ENVI做FVC转移矩阵

ENVI可以通过以下步骤来生成FVC转移矩阵：

1. 打开ENVI软件，导入FVC数据文件。
2. 在ENVI菜单栏中选择“Classification > Iso Cluster Unsupervised Classification”。
3. 在“Iso Cluster”对话框中，设置分类数目和其他参数，并点击“OK”开始分类。
4. 完成分类后，在ENVI主界面上选择“Classification > Create Transition Matrix”。
5. 在“Create Transition Matrix”对话框中，选择分类结果文件和FVC数据文件，并设置参数。
6. 点击“OK”生成FVC转移矩阵。

注意：在使用ENVI生成FVC转移矩阵时，需要注意分类结果的准确性和可靠性，以及FVC数据的质量和分辨率等因素对转移矩阵的影响。

相关问题

envi计算灰度共生矩阵

根据引用的内容，我无法找到关于ENVI计算灰度共生矩阵的具体信息。请提供更多关于ENVI计算灰度共生矩阵的上下文或资料，以便我能够为您提供更准确的答案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于灰度共生矩阵(GLCM)的图像纹理分析与提取](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/123321106)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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envi如何查看混淆矩阵

在Envi中，可以使用"Confusion Matrix"工具来查看分类结果的混淆矩阵。具体步骤如下：

1. 打开Envi软件，加载分类结果图像。

2. 在菜单栏中选择"Classification" -> "Confusion Matrix"。

3. 在弹出的对话框中，选择分类结果图像文件，以及相应的类别标签文件。

4. 点击"OK"按钮，Envi会自动计算混淆矩阵，并打开混淆矩阵窗口。

5. 在混淆矩阵窗口中，可以查看每个类别的分类结果，以及分类的准确率、召回率和F1值等评价指标。

需要注意的是，如果分类结果图像和类别标签文件中的类别标签名称不一致，Envi会自动将它们匹配。如果匹配不成功，混淆矩阵的结果可能会不正确。此时，可以手动编辑类别标签文件，将标签名称进行统一。