envi灰度共生矩阵提取

Envi（Environment for Visualizing Images and Remote Sensing Datasets）是一种广泛使用的遥感图像处理和分析软件，而“灰度共生矩阵”通常是指在图像处理中用于纹理分析的一种统计方法，主要用于描述图像中像素间的空间相关性。

在Envi中，灰度共生矩阵（Gray-Level Co-occurrence Matrix, GLCM）提取是通过计算同一灰度级上像素对在空间邻域中的分布来获取图像纹理信息的过程。具体步骤如下：

1. **选择邻域**：首先，确定两个像素之间的距离或角度，这被称为邻域大小。

2. **统计频率**：对于每个邻域内的像素对，统计它们在同一灰度级上出现的次数。

3. **构建矩阵**：将这些频率值组织成一个矩阵，其中行和列代表像素对的灰度级别，矩阵元素则是对应的频率。

4. **特征提取**：从GLCM矩阵中可以提取出各种纹理特征，如对比度、熵、结构相关性等，这些特征有助于区分不同类型的纹理。

Envi可能提供了内置的工具或函数来自动执行这些操作，用户可以根据需求设置参数，如邻域大小、方向等，来获取和分析特定图像的灰度共生矩阵。