ENVI影像处理与信息提取详解

"本文主要介绍了ENVI的基本影像处理方法，包括影像信息提取技术概述、影像增强处理、监督分类和非监督分类。同时，详细讲解了ENVI软件的使用，包括其体系结构、栅格文件系统、数据显示、系统设置以及各个功能模块，如空间特征提取、大气校正和高程提取等。ENVI不仅支持多种类型的数据，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据等，还提供了强大的预处理、信息提取和制图可视化功能。" 在遥感领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款广泛使用的专业图像处理软件。它能帮助用户从遥感影像中提取关键信息，进行地理数据分析和可视化。1.1 ENVI简介部分，我们了解到ENVI是基于IDL（Interactive Data Language）开发的，拥有丰富的扩展模块，用于处理各种遥感数据，如正射校正、大气校正和高程提取等。 影像信息提取是ENVI的核心功能之一。3.2 影像增强处理可以通过调整影像的亮度、对比度，提高影像的可读性，有助于识别地物细节。而3.3 监督分类和3.4 非监督分类则是影像自动分类的两种主要方法。监督分类需要用户提供已知类别的样本，通过训练模型来识别其他未知区域的地物类别；非监督分类则无需先验知识，通过聚类算法自动将相似像素归为一类。 ENVI的基本影像处理流程包括数据输入输出、图像显示与分析、图像预处理（如几何纠正、融合、镶嵌等）、影像信息提取（人工解译、自动分类、特征提取、动态检测等）、专题制图/三维可视化分析以及成果报告。这些步骤确保了数据的准确性和完整性，从而得到有价值的地理信息。 大气校正模块（Atmospheric Correction）能够消除大气影响，提供更真实的地表参数，如反射率、辐射率和地表温度，提高影像的质量和分析精度。立体像对高程提取模块（DEM Extraction）则可以从立体像对中快速提取高程信息，适用于多种卫星数据，如ALOS、ASTER、CARTOSAT-1等，为地形建模和地表分析提供了可能。 ENVI是一个强大且全面的遥感影像处理平台，涵盖了从数据预处理到信息提取、制图和三维可视化的全过程，是地球科学、环境监测、城市规划等多个领域的必备工具。