matlab里的rulelist,Matlab 的 Fuzzy 工具箱实现模糊控制(rulelist的确定)

Matlab 的 Fuzzy 工具箱提供了多种方法来实现模糊控制，其中一个常用的方法是使用 rulelist。

rulelist 是一种常用的模糊控制器类型，它由一系列规则组成。每条规则包括一个条件部分和一个结论部分，条件部分使用模糊变量和模糊集合描述，结论部分使用确定性值或模糊集合描述。rulelist 是一种基于规则的控制器，它通过匹配输入变量的模糊集合和规则的条件部分，来确定输出变量的模糊集合或确定性值。

使用 Matlab 的 Fuzzy 工具箱来实现 rulelist，需要按照以下步骤进行：

1. 定义模糊变量和模糊集合：使用 FIS Editor 工具箱中的 New FIS 命令创建一个新的 FIS，并在 FIS Editor 中定义模糊变量和模糊集合。可以根据需要为每个模糊变量添加输入和输出。

2. 定义规则：在 FIS Editor 中使用 Rules Editor 工具箱定义规则。每个规则包括一个条件部分和一个结论部分，其中条件部分使用 AND 或 OR 运算符组合多个模糊集合，并使用 NOT 运算符取反。结论部分可以是确定性值或模糊集合。

3. 导出 rulelist：在 FIS Editor 中使用 Export 命令导出 rulelist。导出的 rulelist 包括所有定义的模糊变量、模糊集合和规则，以及输入和输出的范围和分辨率等信息。

4. 使用 rulelist：在 Matlab 中加载导出的 rulelist，使用 evalfis 命令输入模糊变量，得到输出结果。可以使用 plotfis 命令查看 rulelist 的输入输出图形。