C++语言调用MATLAB模糊逻辑工具代码示例

以下是一个简单的示例，演示如何使用C语言调用MATLAB模糊逻辑工具箱的代码。

首先，需要安装MATLAB和模糊逻辑工具箱，并确保在MATLAB中已经编写了一个模糊逻辑系统。

然后，可以使用MATLAB编译器将MATLAB代码编译为可在C语言中使用的函数。以下是一个示例MATLAB代码：

function output = fuzzyLogic(input1, input2)
% Create a fuzzy logic system
fis = mamfis('Name','myfis','NumInputs',2);
fis = addInput(fis,[-2 2],'Name','input1');
fis = addInput(fis,[-2 2],'Name','input2');
fis = addOutput(fis,[-1 1],'Name','output');
fis = addMF(fis,'input1','trimf',[-2 -1 0],'Name','Negative');
fis = addMF(fis,'input1','trimf',[-1 0 1],'Name','Zero');
fis = addMF(fis,'input1','trimf',[0 1 2],'Name','Positive');
fis = addMF(fis,'input2','trimf',[-2 -1 0],'Name','Negative');
fis = addMF(fis,'input2','trimf',[-1 0 1],'Name','Zero');
fis = addMF(fis,'input2','trimf',[0 1 2],'Name','Positive');
fis = addMF(fis,'output','trimf',[-1 -0.5 0],'Name','Negative');
fis = addMF(fis,'output','trimf',[-0.5 0 0.5],'Name','Zero');
fis = addMF(fis,'output','trimf',[0 0.5 1],'Name','Positive');
ruleList = [1 1 1 1 3;
            1 2 2 2 2;
            2 1 2 2 1;
            2 2 3 3 2;
            3 1 3 3 3;
            3 2 2 2 2];
fis = addRule(fis,ruleList);
% Evaluate the fuzzy logic system
output = evalfis([input1 input2],fis);

此代码创建了一个名为“myfis”的模糊逻辑系统，并定义了两个输入（“input1”和“input2”）和一个输出（“output”）。还定义了三个成员函数（“Negative”，“Zero”和“Positive”），它们分别用于表示输入和输出的模糊概念。然后，使用addMF函数将这些成员函数添加到相应的输入和输出中。最后，使用addRule函数添加了一组规则，以定义输入和输出之间的关系。

可以使用以下命令将此代码编译为可在C语言中使用的函数：

mcc -m fuzzyLogic.m -a fuzzyLogic.fis

其中，“fuzzyLogic.m”是上面的MATLAB代码的文件名，“fuzzyLogic.fis”是模糊逻辑系统的文件名。这将生成两个文件：fuzzyLogic.exe和fuzzyLogic.ctf。

现在，可以在C语言中调用fuzzyLogic.exe并传递输入参数。以下是一个示例C代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "mclmcrrt.h"

int main(void)
{
    int status;
    mxArray *input[2], *output[1];

    // Initialize the MATLAB runtime
    if (!mclInitializeApplication(NULL, 0)) {
        printf("Could not initialize the MATLAB runtime.\n");
        return -1;
    }

    // Load the compiled MATLAB function
    status = mclmcrInitialize();
    if (status != 0) {
        printf("Error: %d\n", status);
        return -1;
    }

    // Prepare the input arguments
    input[0] = mxCreateDoubleScalar(0.5);
    input[1] = mxCreateDoubleScalar(-0.3);

    // Call the MATLAB function
    status = mclFeval("fuzzyLogic", 1, output, 2, input);

    if (status != 0) {
        printf("Error: %d\n", status);
        return -1;
    }

    // Get the output value
    double result = mxGetScalar(output[0]);

    // Display the result
    printf("Result: %f\n", result);

    // Clean up the MATLAB runtime
    mclTerminateApplication();

    return 0;
}

此代码使用mclInitializeApplication函数初始化MATLAB运行时，并使用mclmcrInitialize函数加载编译的MATLAB函数。然后，使用mxCreateDoubleScalar函数创建两个输入参数，并使用mclFeval函数调用编译的函数。最后，使用mxGetScalar函数检索输出值，并使用mclTerminateApplication函数清理MATLAB运行时。

注意，此示例代码仅说明如何调用编译的MATLAB函数，而不是如何编写MATLAB代码。如果需要更详细的说明，请参考MATLAB文档。