数据可视化中可以删除缺失值或空值的是

数据可视化中可以删除缺失值或空值的工具或方法有很多，例如：

1. Excel：可以使用筛选功能在表格中筛选出不含空值的数据并绘制图表
2. Python中的pandas库：可以使用dropna()方法删除含有空值的行或列
3. R语言中的ggplot2包：可以使用subset()函数或者过滤操作符来删除缺失值或空值
4. Tableau：可以使用过滤器功能来删除缺失值或空值

但是，删除缺失值或空值可能会导致数据量减少，从而影响分析结果的准确性，因此在进行数据可视化时应该根据实际情况综合考虑是否删除缺失值或空值。