AttributeError: module 'attr' has no attribute 's'

这个错误通常是因为你在代码中使用了 `attr.s` 语法，但是 `attr` 模块中没有 `s` 这个属性。解决这个问题的方法是检查你的代码中是否正确导入了 `attr` 模块，并且确保你正在使用正确的属性和语法。

如果你确定你的代码中正确导入了 `attr` 模块，并且你仍然遇到这个错误，那么可能是因为你的 `attr` 模块版本过低或过高。尝试更新或降低 `attr` 模块的版本，看看是否能够解决问题。

相关问题

报错AttributeError: module networkx has no attribute get_node_attributes_by_attribute

非常抱歉，我之前的回答有误，确实没有 `get_node_attributes_by_attribute` 这个函数。实际上，你可以使用 `nx.get_node_attributes()` 函数来获取所有节点的属性字典。以下是修改后的代码示例：

driver = GraphDatabase.driver("neo4j://localhost:7687") 
# 从Neo4j数据库中读取实体及其属性 #景点实体 
with driver.session() as session:     
    result = session.run("MATCH (n:attraction) RETURN n.id as id, n.name as name, n.time_reference as time_reference, n.address as address, n.open_time as open_time, n.ticket as ticket, n.region as region, n.lon as lon,n.lat as lat").data()   
    # 将实体转换为图形结构 
    G = nx.Graph()
    node_attr_dict = {} # 存储节点属性的字典
    for record in result:     
        node_id = str(uuid.uuid4())      
        G.add_node(node_id, name=record["name"], time_reference=record["time_reference"], address=record["address"],open_time=record["open_time"],ticket=record["ticket"],region=record["region"],lon=record["lon"],lat=record["lat"]) # 添加节点并设置属性
        node_attr_dict[node_id] = {'name': record["name"], 'time_reference': record["time_reference"], 'address': record["address"], 'open_time': record["open_time"], 'ticket': record["ticket"], 'region': record["region"], 'lon': record["lon"], 'lat': record["lat"]} # 存储节点属性
    nx.set_node_attributes(G, node_attr_dict) # 将节点属性与图关联起来

attributes = nx.get_node_attributes(G, 'name') # 获取所有节点的名称属性

在上面的代码中，我们首先使用 `G.add_node()` 函数来添加节点，并在添加节点时设置节点属性。然后，我们使用一个字典来存储节点id和属性的键值对，并使用 `nx.set_node_attributes()` 函数将节点属性与图关联起来。最后，我们使用 `nx.get_node_attributes()` 函数来获取所有节点的名称属性。

希望这次能够解决你的问题！

pandas新建excel文件报错:raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module numpy has no attribute float

这个错误可能是因为你的 Pandas 和 Numpy 版本不兼容导致的。尝试更新 Numpy 到最新版本，或者降低 Pandas 版本。

你可以尝试以下步骤：

1. 卸载 numpy 和 pandas：

pip uninstall numpy
pip uninstall pandas

2. 安装最新版本的 numpy：

pip install numpy --upgrade

3. 安装 Pandas：

pip install pandas

如果你已经安装了最新版本的 numpy，但问题仍然存在，那么你可以尝试降低 Pandas 版本，例如：

pip install pandas==0.23.4

希望这能解决你的问题。