attr = getattr(self._tfmw_wrapped_module, name) AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.data' has no attribute 'AUTOTUNE'

这个错误通常是由于使用了TensorFlow 2.x版本的代码，而该代码中使用了TensorFlow 1.x版本的API。在TensorFlow 2.x版本中，`AUTOTUNE`被移动到了`tf.data.experimental`模块中。因此，您可以尝试将代码中的`tf.data.AUTOTUNE`替换为`tf.data.experimental.AUTOTUNE`，以解决这个错误。

以下是修改后的代码示例：

import tensorflow as tf

# 将 tf.data.AUTOTUNE 替换为 tf.data.experimental.AUTOTUNE
AUTOTUNE = tf.data.experimental.AUTOTUNE

# 其他代码
attr = getattr(self._tfmw_wrapped_module, name)

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def __getattr__(self, attr): if attr in self.meters: return self.meters[attr] if attr in self.__dict__: return self.__dict__[attr] raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( type(self).__name__, attr))

这段代码是`MetricLogger`类的一个特殊方法`__getattr__`，用于在访问对象的属性时进行处理。

当访问一个属性时，如果该属性存在于`self.meters`字典中，则返回字典中对应的值。这意味着可以通过直接访问`MetricLogger`对象的属性来获取相应指标的`SmoothedValue`对象。

如果属性不存在于`self.meters`字典中，但存在于`self.__dict__`字典中（即对象的其他属性），则返回`self.__dict__[attr]`。

如果既不在`self.meters`字典中，也不在`self.__dict__`字典中，则抛出一个`AttributeError`异常，指示该对象没有该属性。

总而言之，`__getattr__`方法允许通过直接访问对象的属性来获取指标的`SmoothedValue`对象，并提供了属性不存在时的异常处理。

_epoll = attr.ib(factory=select.epoll) AttributeError: module 'select' has no attribute 'epoll'

根据提供的引用内容，可以得知在使用`select.epoll`时出现了`AttributeError: module 'select' has no attribute 'epoll'`的错误。这是因为`select`模块并不支持`epoll`，而是需要使用`select.epoll`模块来支持`epoll`。因此，需要将代码中的`select.epoll`替换为`select.epoll()`。

下面是修改后的代码示例：

import select

_epoll = attr.ib(factory=select.epoll)

修改为：

import select

_epoll = attr.ib(factory=select.epoll())