Python 在不知道excel文件类型的情况下读取并保存为列表
时间: 2024-04-29 09:20:44 浏览: 18
好的,我可以回答这个问题。您可以使用 Python 的 pandas 库来读取和保存 excel 文件。具体操作如下:
首先,安装 pandas 库:
```python
pip install pandas
```
然后,读取 excel 文件并保存为列表:
```python
import pandas as pd
# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('path_to_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 将 excel 数据保存为列表
data = df.values.tolist()
```
其中,path_to_file.xlsx 是需要读取的 excel 文件路径,Sheet1 是需要读取的工作表名称。
接下来,您就可以在代码中使用变量 data 来访问 excel 中的数据了。
相关问题
python读取excel文件,将每一行都保存为一个列表
Python读取Excel文件,可以使用`pandas`库来实现,具体步骤如下:
1. 首先,需要确保已经安装了`pandas`库,可以使用`pip install pandas`命令进行安装。
2. 导入`pandas`库,并使用`read_excel`函数读取Excel文件,将其保存为一个DataFrame对象。
```python
import pandas as pd
dataframe = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx")
```
3. 接下来,将每一行都保存为一个列表。可以使用`values`属性将DataFrame对象转换为二维数组,并使用列表推导式将每一行转换为列表。
```python
rows = [list(row) for row in dataframe.values]
```
最终,得到的`rows`变量就是一个包含Excel文件中每一行数据的列表,每个元素都是一行的数据(以列表形式表示)。
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
dataframe = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx")
# 将每一行保存为一个列表
rows = [list(row) for row in dataframe.values]
# 打印输出每一行数据
for row in rows:
print(row)
```
以上就是使用Python读取Excel文件,并将每一行保存为一个列表的方法。
python读取excel保存在txt文件
要将Python读取的Excel文件保存为txt文件,可以使用Python的内置函数open()来创建一个txt文件,并使用文件对象的write()方法将Excel数据写入txt文件中。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('income.xlsx')
# 创建txt文件
with open('output.txt', 'w') as file:
# 遍历Excel数据的每一行
for index, row in df.iterrows():
# 将每一行的数据转换为字符串,并写入txt文件
file.write(' '.join(\[str(item) for item in row\]) + '\n')
print("Excel数据已保存为txt文件")
```
在上述代码中,我们首先使用pandas库的read_excel()函数读取Excel文件的数据。然后,我们使用open()函数创建一个名为output.txt的txt文件,并使用文件对象的write()方法将每一行的数据写入txt文件中。最后,我们打印出一条消息,表示Excel数据已成功保存为txt文件。
请注意,上述代码假设Excel文件中的数据是以表格形式存储的,每一行代表一条记录,每一列代表一个字段。如果Excel文件的数据结构与此不同,你可能需要根据实际情况进行适当的修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 读取保存Excel文件](https://blog.csdn.net/JM1307hhh/article/details/129265181)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python读写Excel文件](https://blog.csdn.net/weixin_43641920/article/details/122258687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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