python中plt怎么设置图片大小

在 matplotlib 中，设置图片大小可以使用 `figure` 函数。具体来说，可以在调用 `figure` 函数时传入 `figsize` 参数指定图片大小，示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个大小为 6x4 的图片
plt.figure(figsize=(6, 4))

# 绘制图形
...

# 显示图片
plt.show()

在上述代码中，我们通过 `plt.figure(figsize=(6, 4))` 创建了一个大小为 6x4 的图片。在绘制完图形后，我们可以通过 `plt.show()` 显示图片。

除了在 `figure` 函数中指定大小，也可以在 `subplots` 函数中指定，示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个大小为 6x4 的图片和一个子图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))

# 绘制图形
...

# 显示图片
plt.show()

在上述代码中，我们通过 `plt.subplots(figsize=(6, 4))` 创建了一个大小为 6x4 的图片，并同时创建了一个子图。在绘制完图形后，我们可以通过 `plt.show()` 显示图片。

相关问题

python的plt

`plt`是Python中Matplotlib库中的一个子模块，用于绘制各种类型的图形。下面是几个常用的`plt`函数的介绍和示例：

1. `plt.plot()`和`plt.scatter()`的区别：
- `plt.plot()`用于绘制折线图，可以用于绘制连续的数据点，通常用于表示数据的趋势。
- `plt.scatter()`用于绘制散点图，可以用于绘制离散的数据点，通常用于表示数据的分布。

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

   x = np.arange(10)
   y = x ** 2

   # 绘制折线图
   plt.plot(x, y)

   # 绘制散点图
   plt.scatter(x, y)

   plt.show()

2. `plt.figure()`用于创建一个新的图形窗口，可以设置图形的大小、标题等属性。

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

   x = np.arange(10)
   y = x ** 2

   # 创建一个新的图形窗口
   plt.figure(figsize=(6, 4))
   plt.plot(x, y)

   plt.show()

3. `plt.hist()`用于绘制直方图，可以用于表示数据的分布情况。

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

   # 生成一组随机数据
   data = np.random.randn(1000)

   # 绘制直方图
   plt.hist(data, bins=30)

   plt.show()

4. `plt.imshow()`用于绘制图像，可以用于显示图片等。

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

   # 读取一张图片
   img = plt.imread('test.jpg')

   # 绘制图片
   plt.imshow(img)

   plt.show()

5. `plt.minorticks_on()`用于显示坐标轴上的小刻度。

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

   size = 5
   x = np.arange(size)
   a = np.random.random(size)
   b = np.random.random(size)

   plt.bar(x, a, label='a')
   plt.bar(x, b, bottom=a, label='b')

   # 显示坐标轴上的小刻度
   plt.minorticks_on()

   plt.legend()
   plt.savefig('lian.jpg')
   plt.show()

python plt保存图片

在使用 Matplotlib 绘制图形之后，可以使用 `savefig()` 方法将生成的图形保存为文件。`savefig()` 方法的第一个参数指定要保存的文件名（包括路径和文件扩展名），可以使用 PNG、PDF、SVG、PS、EPS 等格式。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.savefig('myplot.png')  # 保存为 PNG 格式

在这个例子中，我们使用 `plot()` 函数绘制了一个简单的折线图，然后使用 `savefig()` 方法将生成的图形保存为 PNG 格式的文件，文件名为 `myplot.png`。

另外，`savefig()` 方法还有一些可选参数，可以用来控制保存的图形的大小、分辨率、透明度等。例如：

plt.savefig('myplot.png', dpi=300, transparent=True)

在这个例子中，我们通过 `dpi` 参数设置了保存的图形的分辨率为 300，通过 `transparent` 参数设置了保存的图形的背景为透明。还有其他参数可以参考 Matplotlib 官方文档。

希望能够帮助到您！