python怎么设置输出图片大小

你可以使用 Matplotlib 库来设置输出图片大小。

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置图片大小为 8x6 英寸
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 5, 6, 8])
plt.show()

在 `fig = plt.figure(figsize=(8, 6))` 这一行，我们设置了图片大小为 8x6 英寸。你可以根据自己的需要修改这个大小。

相关问题

opencv-python限制输出图片大小

你可以使用OpenCV的resize()函数来限制输出图片的大小。具体来说，你可以将输出图片的大小设置为想要的大小，然后将原始图片调整到这个大小，从而限制输出图片的大小。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 设置输出图片的大小
width = 800
height = 600
dim = (width, height)

# 调整图片大小
resized_img = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 保存输出图片
cv2.imwrite('output.jpg', resized_img)

在上面的代码中，我们首先读取原始图片，然后设置输出图片的大小为800x600，使用resize()函数将原始图片调整到这个大小，最后保存输出图片。注意，我们使用了cv2.INTER_AREA参数，它表示使用像素区域关系进行重采样。这种方法通常用于缩小图像。

python怎么调整输出图片大小

### 回答1：
要调整输出图片大小，可以使用Pillow库中的Image模块。你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Pillow库中的Image模块。

from PIL import Image

2. 打开要调整大小的图片，可以使用Image模块中的open()函数。

img = Image.open('image.jpg')

3. 调整图片大小，可以使用Image模块中的resize()函数。该函数的第一个参数是一个元组，表示调整后的大小，第二个参数是一个可选的resample参数，用于指定调整大小时的采样方式。常用的采样方式有Image.NEAREST、Image.BOX、Image.BILINEAR和Image.LANCZOS等。

new_img = img.resize((width, height), resample=Image.BILINEAR)

4. 保存调整后的图片，可以使用Image模块中的save()函数。

new_img.save('new_image.jpg')

完整的示例代码如下：

from PIL import Image

# 打开要调整大小的图片
img = Image.open('image.jpg')

# 调整图片大小
width, height = 800, 600
new_img = img.resize((width, height), resample=Image.BILINEAR)

# 保存调整后的图片
new_img.save('new_image.jpg')

### 回答2：
在Python中，我们可以使用PIL库（Python Imaging Library）来调整输出图片的大小。以下是一种常用的方法：

首先，确保已经安装了PIL库。你可以使用以下命令来安装：

pip install pillow

接下来，导入`PIL`模块，并打开要调整大小的图片：

from PIL import Image

image = Image.open('input_image.png')

然后，使用`resize()`方法来调整图片的大小。该方法接受一个元组作为参数，表示新的宽度和高度。例如，将图片的宽度调整为300像素，高度按比例缩放：

new_size = (300, int(image.size[1] * 300 / image.size[0])) # 宽度为300，高度按比例缩放
resized_image = image.resize(new_size)

最后，保存调整大小后的图片：

resized_image.save('output_image.png')

通过上述步骤，你将成功调整输出图片的大小为300像素的宽度，并且高度按比例缩放。修改代码中的文件名和大小参数以适应你的需求。

### 回答3：
在Python中，可以使用PIL库（Pillow库的一个分支）来调整输出图片的大小。下面是一种简单的方法：

首先，需要安装PIL库。通过在命令行中运行命令`pip install pillow`来安装。

接下来，导入PIL库中的Image模块，并打开要调整大小的图片。可以使用`open()`函数来打开图片文件，例如：`image = Image.open('image.jpg')`，其中'image.jpg'是要打开的图片文件路径。

然后，使用`resize()`函数调整图片的大小。`resize()`函数接受一个元组作为参数，表示调整后的图片尺寸。例如，要将图片大小调整为宽度为200像素，高度为300像素，可以使用`image_resized = image.resize((200, 300))`。

最后，可以保存调整大小后的图片。使用`save()`函数将图片保存到指定路径。例如，要将调整大小后的图片保存为'image_resized.jpg'，可以使用`image_resized.save('image_resized.jpg')`。

完整的代码示例如下：

from PIL import Image

image = Image.open('image.jpg')
image_resized = image.resize((200, 300))
image_resized.save('image_resized.jpg')

以上就是使用PIL库调整输出图片大小的方法。