python题目描述 已知 f(x,n)=\sqrt{n+\sqrt{(n-1)+\sqrt{(n-2)+\sqrt{...+2+\sqrt{1+x}}}}}f(x,n)= n+ (n−1)+ (n−2)+ ...+2+ 1+x ​ ​ ​ ​ ​ 计算x=4.2，n=10x=4.2，n=10以及x=2.5，n=15x=2.5，n=15时的ff的值。 输入输出格式 输入格式 输入xx和nn。 输出格式 函数值，保留两位小数。 输入输出样例 输入样例 4.2 10 输出样例 3.68

这是一道Python数学计算题目。我们可以使用递归的方式来计算f(x,n)。具体来说，我们可以将f(x,n)分解为两部分，即f(x,n) = n + g(x, n)，其中g(x, n) = sqrt((n-1)+g(x, n-1))。

根据这个递推关系，我们可以编写如下的Python代码：

import math

# 定义函数 g
def g(x, n):
    if n == 1:
        return math.sqrt(1 + x)
    else:
        return math.sqrt(n-1 + g(x, n-1))

# 定义函数 f
def f(x, n):
    return n + g(x, n)

# 输入 x 和 n
x, n = map(float, input().split())

# 计算 f(x, n)
result = f(x, n)

# 输出结果，保留两位小数
print('%.2f' % result)

我们首先定义了一个函数g，它接收两个参数x和n，返回g(x, n)的值。在函数内部，我们使用递归的方法来计算g(x, n)。具体来说，当n等于1时，我们直接返回sqrt(1+x)，否则我们返回sqrt((n-1)+g(x, n-1))。

然后我们定义了一个函数f，它接收两个参数x和n，返回f(x, n)的值。在函数内部，我们先通过g(x, n)计算出g的值，然后将n和g的值相加，得到f的值。

最后，我们输入x和n，并计算出f(x, n)的值，并将结果保留两位小数输出。

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这是一道Python数学计算题目。我们可以使用递归的方式来计算f(x,n)。具体来说，我们可以将f(x,n)分解为两部分，即f(x,n) = n + g(x, n)，其中g(x, n) = sqrt((n-1)+g(x, n-1))。

根据这个递推关系，我们可以编写如下的Python代码：

import math

# 定义函数 g
def g(x, n):
    if n == 1:
        return math.sqrt(1 + x)
    else:
        return math.sqrt(n-1 + g(x, n-1))

# 定义函数 f
def f(x, n):
    return n + g(x, n)

# 输入 x 和 n
x, n = map(float, input().split())

# 计算 f(x, n)
result = f(x, n)

# 输出结果，保留两位小数
print('%.2f' % result)

我们首先定义了一个函数g，它接收两个参数x和n，返回g(x, n)的值。在函数内部，我们使用递归的方法来计算g(x, n)。具体来说，当n等于1时，我们直接返回sqrt(1+x)，否则我们返回sqrt((n-1)+g(x, n-1))。

然后我们定义了一个函数f，它接收两个参数x和n，返回f(x, n)的值。在函数内部，我们先通过g(x, n)计算出g的值，然后将n和g的值相加，得到f的值。

最后，我们输入x和n，并计算出f(x, n)的值，并将结果保留两位小数输出。

用代码来求解该IT问题D=sqrt(n^2+m^2) n=vsin(theta)t2+(v0+vw)sin(theta)t2+gt1t2+0.5gt2*t2 m=(v0+vw)*cos(theta)t2+vcos(theta)*t2 1000<=D<=3000 300<=n<=800 (g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s ) 用求theta t1 t2

好的，以下是一个Python代码示例来求解该IT问题：

import math

# 已知参数
g = 9.8
v0 = 300/3.6  # km/h 转 m/s
v = 600/3.6   # km/h 转 m/s
vw = 6        # m/s

# 待求解的参数范围
theta_range = range(1, 90, 1)   # 1~89度
t1_range = range(1, 1000, 1)   # 1~999s
t2_range = range(1, 1000, 1)   # 1~999s

# 初始化最小距离
min_distance = float("inf")
min_theta = 0
min_t1 = 0
min_t2 = 0

# 遍历参数范围
for theta in theta_range:
    for t1 in t1_range:
        for t2 in t2_range:
            # 计算n和m
            n = v * math.sin(math.radians(theta)) * t2 + (v0 + vw) * math.sin(math.radians(theta)) * t2 + g * t1 * t2 + 0.5 * g * t2 * t2
            m = (v0 + vw) * math.cos(math.radians(theta)) * t2 + v * math.cos(math.radians(theta)) * t2
            # 计算距离D
            D = math.sqrt(n ** 2 + m ** 2)
            # 判断是否满足条件
            if D >= 1000 and D <= 3000 and n >= 300 and n <= 800:
                # 更新最小距离和对应的参数
                if D < min_distance:
                    min_distance = D
                    min_theta = theta
                    min_t1 = t1
                    min_t2 = t2

# 输出结果
print("最小距离：", min_distance)
print("最小距离对应的参数theta：", min_theta)
print("最小距离对应的参数t1：", min_t1)
print("最小距离对应的参数t2：", min_t2)

运行上述代码，即可得到最小距离和对应的参数theta、t1和t2的值。需要注意的是，由于采用了枚举法，所以该代码的运行时间可能比较长，需要耐心等待。如果需要加速计算，可以考虑使用其他更快速的求解方法。