如何获得60个列表对应元素的平均值
时间: 2023-04-11 20:01:31 浏览: 41
您可以使用以下代码来获得60个列表对应元素的平均值:
```python
lists = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],...,[58,59,60]]
averages = [sum(lst)/len(lst) for lst in lists]
overall_average = sum(averages)/len(averages)
print(overall_average)
```
这将输出60个列表对应元素的平均值。
相关问题
如何获得60个大小为(1,200)的列表对应元素的平均值
可以使用Python中的numpy库来计算这个问题的答案,具体代码如下:
```python
import numpy as np
# 生成60个大小为(1,200)的随机列表
lists = [np.random.rand(1, 200) for i in range(60)]
# 计算每个列表的平均值
means = [np.mean(l) for l in lists]
# 计算所有列表的平均值
average = np.mean(means)
print("所有列表的平均值为:", average)
```
注意:以上代码是一个示例,实际应用中需要根据具体情况进行修改。
相同大小数组 对应位置取平均值
如果要对两个相同大小的数组对应位置取平均值,可以使用一个循环遍历数组,然后将两个数组对应位置的元素相加,再除以2,就可以得到取平均值后的结果。以下是一个示例代码:
```python
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr2 = [6, 7, 8, 9, 10]
result = []
for i in range(len(arr1)):
avg = (arr1[i] + arr2[i]) / 2
result.append(avg)
print(result) # [3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5]
```
在这个示例中,我们首先定义了两个长度为5的数组 `arr1` 和 `arr2`,然后使用一个循环遍历这两个数组。在循环中,我们通过取对应位置的元素相加并除以2的方式得到了取平均值后的结果,并将其添加到一个新的数组 `result` 中。最后,我们打印出了 `result` 数组,其中包含了取平均值后的结果。