torch1.4安装哪个版本的matplotlib
时间: 2024-01-02 17:04:19 浏览: 40
通常来说,matplotlib的版本应该与你使用的Python版本以及其他相关库的版本相匹配。如果你使用的是Python 3.6或3.7,那么matplotlib的版本应该是2.2.x或2.3.x。如果你使用的是Python 3.8或更高版本,那么matplotlib的版本应该是3.1.x或3.2.x。
由于你使用的是torch1.4,因此建议安装matplotlib的版本为2.2.x或2.3.x。你可以通过以下命令在命令行中安装指定版本的matplotlib:
```
pip install matplotlib==2.2.5
```
注意,这里的版本号是2.2.5,如果你想要安装其他2.2.x或2.3.x版本的matplotlib,可以将版本号替换为对应的版本号即可。
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torch1.9.0对应哪个版本的torchvision
Torch 1.9.0 对应的 torchvision 版本是 0.10.0。你可以通过以下命令来安装:
```
pip install torchvision==0.10.0
```
cuda12.4安装torch版本
安装CUDA 12.4和Torch版本可以按照以下步骤进行:
1. 安装CUDA 12.4
- 首先下载CUDA 12.4安装包,并按照安装向导进行安装。
- 安装完成后,需要将CUDA的路径添加到系统环境变量中。
2. 安装Anaconda
- 在Anaconda官网下载相应的版本,并按照安装向导进行安装。
3. 创建虚拟环境并安装PyTorch
- 打开命令行窗口,使用以下命令创建虚拟环境:`conda create --name myenv`
- 激活虚拟环境:`conda activate myenv`
- 安装PyTorch:`conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.4 -c pytorch`
4. 测试PyTorch
- 在虚拟环境中打开Python交互式环境:`python`
- 输入以下代码测试PyTorch是否安装成功:
```
import torch
print(torch.__version__)
```
5. (可选)安装其他依赖库
- 如果需要使用其他依赖库,可以使用以下命令进行安装:`pip install 库名`
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