paddle中transform网络的调用格式

在 PaddlePaddle 中使用 Transform 网络的调用格式如下：

import paddle
from paddle.vision.transforms import transforms

# 创建 Transform 网络
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize(size=(224, 224)),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
                         std=[0.229, 0.224, 0.225])
])

# 加载图像数据
img = paddle.vision.load_image('example.jpg')

# 对图像数据进行变换
transformed_img = transform(img)

在这里，我们使用了 PaddlePaddle 的 `transforms` 模块来创建一个 Transform 网络。我们通过 `Compose` 函数将多个变换操作串联起来，实现对图像数据的变换。在本例中，我们将图像缩放到 (224, 224) 的大小，并对图像进行标准化，使得图像数据的均值为 [0.485, 0.456, 0.406]，方差为 [0.229, 0.224, 0.225]。

之后，我们通过 `paddle.vision.load_image` 函数加载图像数据，并将其作为输入传入 Transform 网络中，得到经过变换后的图像数据 `transformed_img`。