Flink+iceberg环境搭建

Flink iceberg环境搭建需要以下几个步骤：

1. 安装Hadoop

首先需要安装Hadoop，并且配置好Hadoop的环境变量和相关配置文件，确保Hadoop能够正常使用。可以参考Hadoop官方文档进行安装和配置。

2. 下载Iceberg jar包

Iceberg是一个开源的数据表格管理库，可以在Hadoop上管理海量数据表。可以在Maven仓库中下载最新的Iceberg jar包，或者从GitHub上下载源码进行编译打包。

3. 配置Flink环境

在Flink环境中，需要配置Iceberg的相关依赖和参数。可以在Flink配置文件中添加以下内容：

flink.executor.extraClasspath: /path/to/iceberg.jar
flink.sql.catalog.iceberg.type: iceberg
flink.sql.catalog.iceberg.factory-class: org.apache.iceberg.flink.IcebergCatalogFactory
flink.sql.catalog.iceberg.catalog-type: hadoop
flink.sql.catalog.iceberg.warehouse: hdfs://<namenode-host>:<namenode-port>/<warehouse-dir>

其中，`/path/to/iceberg.jar`为Iceberg jar包的路径，`<namenode-host>`和`<namenode-port>`为Hadoop的NameNode地址和端口号，`<warehouse-dir>`为Iceberg表格的存储目录。

4. 创建Iceberg表格

在Flink中，可以使用SQL语句创建Iceberg表格。例如：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
) PARTITIONED BY (gender STRING) 
WITH (
  'type'='iceberg',
  'catalog'='hadoop',
  'catalog-namespace'='my_namespace',
  'warehouse'='hdfs://<namenode-host>:<namenode-port>/<warehouse-dir>'
)

其中，`my_table`为表格名称，`id`、`name`、`age`和`gender`为表格字段，`catalog-namespace`为Iceberg表格的命名空间。

5. 插入数据

使用Flink的DataStream或Table API插入数据到Iceberg表格中。例如：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

DataStream<MyData> dataStream = env.fromElements(
  new MyData(1, "Alice", 20, "female"),
  new MyData(2, "Bob", 30, "male")
);

Table table = ... // get the Iceberg table

table.executeInsert(dataStream);

其中，`MyData`为数据类型，`table`为Iceberg表格对象。

通过以上步骤，就可以在Flink中搭建Iceberg环境，并且使用Iceberg管理海量数据表。