sql over()可不可以根据两个字段开窗

是的，SQL的`OVER()`函数支持根据多个字段进行分组和排序。

以下是一个示例代码，演示如何在两个字段上使用`OVER()`函数：

SELECT 
  customer_name,
  order_date,
  order_amount,
  SUM(order_amount) OVER(PARTITION BY customer_name ORDER BY order_date) AS running_total
FROM orders
ORDER BY customer_name, order_date;

在这个例子中，`PARTITION BY`子句使用`customer_name`字段将数据分组，`ORDER BY`子句使用`order_date`字段对组内的数据进行排序。然后`SUM()`函数应用于`order_amount`字段，通过`OVER()`函数指定了分组和排序规则，计算每个客户的订单累计金额。最后，`SELECT`语句将客户名称、订单日期、订单金额和订单累计金额作为结果返回，并按客户名称和订单日期排序。

请注意，您可以根据需要添加或删除分组和排序条件，以满足您的具体需求。

相关问题

sql over()两个字段开窗取值

在SQL中，使用`OVER()`函数可以让我们在一个查询中计算某个窗口内的值。如果你想在两个字段上开窗取值，可以在`OVER()`函数中使用`PARTITION BY`和`ORDER BY`子句，分别指定分组和排序规则。

假设我们有一个表`t`，其中包含三个字段：`id`、`date`和`value`。我们想计算每个`id`在按照`date`排序后的前两个行中的`value`总和。可以使用以下查询：

SELECT id, date, value, SUM(value) OVER (PARTITION BY id ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS sum_value
FROM t
ORDER BY id, date;

这个查询使用`PARTITION BY id`将数据按照`id`字段分组，然后使用`ORDER BY date`将每个分组内的数据按照`date`字段排序。接着，使用`ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING`指定了一个大小为2的窗口，该窗口包含当前行和前一行。最后，使用`SUM(value) OVER`计算了每个窗口内的`value`总和，并将结果保存在一个名为`sum_value`的新列中。

这个查询将返回一个结果集，其中包含原始表的所有行，并且每一行都有一个`sum_value`列，其中包含了当前行和前一行的`value`总和。

hive 开窗函数 分组为多个字段

Hive开窗函数可以根据多个字段进行分组。您可以使用`PARTITION BY`子句指定多个字段来定义分组条件。以下是一个示例查询，演示如何在Hive中使用开窗函数并分组多个字段：

SELECT col1, col2, col3, 
       ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3) AS row_num
FROM your_table;

在上面的示例中，我们使用了`PARTITION BY col1, col2`来指定以`col1`和`col2`作为分组条件。然后，我们使用了`ORDER BY col3`来定义排序条件。最后，使用`ROW_NUMBER()`函数为每个分组中的行分配一个行号。

请注意，您可以根据您的需求选择其他开窗函数，例如`RANK()`、`DENSE_RANK()`等。同时，您可以根据需要选择多个字段进行分组和排序。