基于Flask框架,编写一段代码访问数据库,然后把数据展示在页面上,且数据表的列名都是动态从数据库获取的,使用pymysql连接数据库

时间: 2024-03-21 20:38:31 浏览: 13
好的,以下是一份基于 Flask 框架访问数据库并展示数据的代码示例,使用的是 pymysql 连接 MySQL 数据库,但是你可以根据自己的需求更改数据库配置和表结构。 ``` python from flask import Flask, render_template import pymysql app = Flask(__name__) # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='username', password='password', db='database') cursor = conn.cursor() # 获取表的列名 cursor.execute("SELECT COLUMN_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_name = 'example_table'") columns = [column[0] for column in cursor.fetchall()] # 定义路由 @app.route("/") def index(): # 查询数据 cursor.execute("SELECT * FROM example_table") data = cursor.fetchall() return render_template("index.html", columns=columns, data=data) if __name__ == "__main__": app.run() ``` 和前面的示例一样,我们首先连接了 MySQL 数据库,并获取了表 `example_table` 的列名。 在这个示例中,我们使用了 `pymysql` 模块来连接 MySQL 数据库,并使用了 `information_schema.COLUMNS` 系统表来获取表的列名。 接下来,我们定义了一个路由 `/`,在这个路由中,我们查询了表的所有数据,并把数据和列名传递到模板 `index.html` 中。 在模板 `index.html` 中,我们使用 Jinja2 模板引擎来动态生成表格,具体代码如下: ``` html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Example</title> </head> <body> <table> <thead> <tr> {% for column in columns %} <th>{{ column }}</th> {% endfor %} </tr> </thead> <tbody> {% for row in data %} <tr> {% for value in row %} <td>{{ value }}</td> {% endfor %} </tr> {% endfor %} </tbody> </table> </body> </html> ``` 在模板中,我们首先使用 `for` 循环来遍历所有列名,生成表头。接着,我们使用另一个 `for` 循环来遍历所有数据行,并生成表格的数据部分。 这样,我们就完成了一个基于 Flask 框架访问 MySQL 数据库并展示数据的示例。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python写的一个定时重跑获取数据库数据

本文给大家分享基于python写的一个定时重跑获取数据库数据的方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友参考下
recommend-type

flask框架配置mysql数据库操作详解

主要介绍了flask框架配置mysql数据库操作,结合实例形式详细分析了flask框架配置mysql数据库及连接访问等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

flask 框架操作MySQL数据库简单示例

主要介绍了flask 框架操作MySQL数据库,结合实例形式详细分析了flask框架操作MySQL数据库的连接、表格创建、数据增删改查等相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

flask+layui+echarts实现前端动态图展示数据效果

主要介绍了flask+layui+echarts实现前端动态图展示数据效果,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

flask框架json数据的拿取和返回操作示例

主要介绍了flask框架json数据的拿取和返回操作,结合实例形式分析了flask框架针对json格式数据的解析、数据库操作与输出等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。