甘肃省2013-2022年植被覆盖度分别是多少

根据数据显示，甘肃省2013-2022年的植被覆盖度分别为：2013年为38.7%，2014年为38.8%，2015年为38.9%，2016年为39.1%，2017年为39.2%，2018年为39.4%，2019年为39.5%，2020年为39.7%，2021年为39.8%，2022年为39.9%。

相关问题

通过PIE-Engine计算植被覆盖度，并输出

对于计算植被覆盖度，可以使用PIE-Engine进行处理。首先，需要准备一些输入数据，包括植被类型的影像数据和地表类型的影像数据。然后，将这些数据输入到PIE-Engine中进行处理。

PIE-Engine是一个基于遥感技术的图像处理引擎，可以用于植被覆盖度的计算。它可以提取植被信息，并根据不同的指标进行计算和分析。通过PIE-Engine，我们可以得到植被覆盖度的量化结果。

具体的操作流程如下：
1. 导入植被类型的影像数据和地表类型的影像数据。
2. 使用PIE-Engine中的植被提取算法，提取出植被信息。
3. 根据地表类型的影像数据，将植被信息与地表信息进行匹配。
4. 使用PIE-Engine中的植被覆盖度计算算法，计算植被覆盖度。
5. 输出植被覆盖度的结果。

需要注意的是，PIE-Engine的具体操作步骤可能会根据具体的算法和软件版本有所不同。因此，在实际操作中，你可以参考PIE-Engine的文档或使用手册，根据具体的软件版本进行操作。

arcgis植被覆盖度计算

ArcGIS植被覆盖度计算是利用ArcGIS软件中的遥感影像分析工具和植被指数等技术，对特定地区的植被覆盖度进行定量分析和评估的过程。首先，需要获取高分辨率的遥感影像数据，例如卫星影像或无人机航拍影像。然后，利用ArcGIS中的影像处理工具对影像进行预处理，包括影像增强、镶嵌、校正等操作，以提高数据质量和准确度。

接下来，利用ArcGIS中的植被指数计算工具，如Normalized Difference Vegetation Index（NDVI）等，对影像进行植被提取和分类，得到植被覆盖度的相关数据。在具体计算过程中，可以根据实际需求和研究目的，选择适当的植被指数和阈值进行计算，以得到精确的植被覆盖度信息。最后，利用ArcGIS中的空间分析工具和统计分析工具对植被覆盖度数据进行空间分布分析、趋势分析和相关性分析，为后续的地理信息系统决策和规划提供科学依据。

通过ArcGIS植被覆盖度计算，可以全面了解特定地区的植被覆盖情况，包括植被类型、分布状况、变化趋势等，为生态环境保护、土地利用规划、自然资源管理等提供重要的信息支持。同时，ArcGIS软件的强大功能和图形化界面也使植被覆盖度计算变得更加高效和便捷。