envi 计算植被覆盖度 像元二分法

植被覆盖度是一种描述土地上植被覆盖程度的指标。环境指标（EnVI）计算植被覆盖度的一种常见方法是通过像元二分法。

像元二分法是将地表的像元分类为植被覆盖和非植被覆盖两个类别，并对每个类别进行分类。在计算植被覆盖度时，首先要获取遥感图像数据。这些遥感图像数据可以来自于卫星、无人机或其他遥感数据源。然后，根据一些特定的规则或者数学模型，将不同的像元分类为植被和非植被。

一种常用的像元二分法是基于植被指数（Vegetation Index，VI）进行分类。植被指数是通过计算不同波段上的反射率来衡量植被的存在程度。常见的植被指数包括归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）和增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index，EVI）等。通过计算这些植被指数，可以得出每个像元的植被覆盖度，并将其分类为植被和非植被。

在像元二分法中，通常会设置一个阈值来将植被和非植被区分开。如果某个像元的植被指数值高于阈值，则将其分类为植被；否则，将其分类为非植被。通过对整个图像进行像元分类，可以得到整个地区的植被覆盖度。

环境指标（EnVI）是一种用于环境监测和评估的工具，通过计算植被覆盖度等指标来提供环境信息。像元二分法是其中一种计算植被覆盖度的方法，通过将地表的像元分类为植被和非植被，并根据特定的规则和植被指数进行分类来计算植被覆盖度。这种方法可以在很大程度上提供有关土地植被覆盖状况的信息，有助于环境保护和土地管理的决策制定。

相关问题

ENVI计算植被覆盖度

要在ENVI中计算植被覆盖度，可以按照以下步骤进行：

1. 打开ENVI软件，导入需要计算的遥感影像。
2. 在ENVI主界面上选择“Spectral Indices”工具。
3. 在“Spectral Indices”工具中，选择“Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)”指数。
4. 在指数计算设置中，选择合适的波段，并设置计算结果的输出文件名和路径。
5. 点击“OK”开始计算NDVI指数。
6. 根据计算结果，可以通过设置阈值等方法计算得到植被覆盖度。

注意，NDVI指数计算结果并不一定代表植被覆盖度，需要根据实际情况进行调整和计算。

envi计算植被覆盖度fvc

### 使用ENVI计算植被覆盖度FVC的方法

#### 准备工作
为了成功完成植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover, FVC)的计算，需要准备特定的数据集和软件环境。具体来说，实验所需的资料包括Landsat8 OLI影像以及研究区域的.shp文件；而所依赖的主要工具则为ENVI5.3加上ArcGIS10.2辅助支持[^3]。

#### 数据预处理
在正式进入FVC计算之前，首先要对获取到的原始遥感数据执行一系列必要的前处理操作：

- **下载并导入遥感影像**：确保已获得目标地区的高质量多光谱卫星图片。

- **读取元数据**：通过打开带有.MTL扩展名的文字档来加载有关传感器特性和成像条件的关键参数信息。

- **辐射定标**：此步骤旨在将DN(Digital Number)转换成为物理量级的地表反射率或辐亮度值，从而提高后续分析精度。

- **设置输出格式**：调整“输出存储顺序”选项至BIL(Band Interleaved by Line)，以便更好地兼容其他地理信息系统平台间的交互使用，并实施FLAASH大气校正算法以减少气溶胶散射等因素带来的干扰影响。

- **大气校正**：利用QUAC(Quick Atmospheric Correction)功能实现快速的大气效应消除，使最终得到的结果更加贴近实际情况。

#### NDVI指数生成
基于上述经过充分优化后的输入源材料，下一步便是构建归一化差异植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)[^1]。该指标能够有效区分绿色植物与其他背景成分，在此基础上进一步推导出不同类型的地物特征表达形式。其定义公式如下所示：
\[ \text{NDVI} = \frac{\rho_{NIR}-\rho_{Red}}{\rho_{NIR}+\rho_{Red}} \]

其中$\rho_{NIR}$表示近红外波段反射率，$\rho_{Red}$对应红光波段反射率。

% MATLAB代码片段用于展示如何创建NDVI图像
ndviImage = (nirBand - redBand)./(nirBand + redBand);

#### 像元二分模型的应用
最后一步涉及到了实际求解FVC的过程当中最为重要的环节之一——即运用像元二分法来进行定量评估。这里所说的像元指的是构成整个场景内最小单位的空间位置点位集合体；所谓“二分”，即是说每一个这样的基本单元都可以被视作是由完全裸露土壤部分($NDVI_{soil}$)同纯植被覆盖区段($NDVI_{veg}$)按照一定比例混合而成的整体结构。因此，可以借助下面给出的经验关系式来描述这种变化规律特性：
\[ FVC=\frac{(NDVI-NDVI_{soil})}{(NDVI_{veg}-NDVI_{soil})}\times 100 \% \]

需要注意的是，在实际应用过程中应当选取具有代表性意义的标准样本地块作为参照系，以此为基础确定合适的$NDVI_{soil}$与$NDVI_{veg}$数值范围边界限值，进而保障所得结论具备较高的可信度水平。