用户输入1元,5元,10元钱币的个数,计算用户的钱包里有多少零钱,并输出结果。 输入样例: 3 2 5 输出样例: 您的钱包里有63元
时间: 2024-03-15 22:47:10 浏览: 25
好的,这是一个简单的计算问题。以下是 Python 代码实现:
```python
one = int(input("请输入1元钱币的个数:"))
five = int(input("请输入5元钱币的个数:"))
ten = int(input("请输入10元钱币的个数:"))
total = one + five*5 + ten*10
print("您的钱包里有{}元".format(total))
```
用户输入三个数分别代表 1 元、5 元和 10 元钱币的个数,然后根据公式 `总钱数 = 1元个数 + 5元个数 * 5 + 10元个数 * 10` 计算出总钱数,最后输出结果。
注意这里用了 `input` 函数来获取用户输入,并且用了 `int` 函数将输入的字符串转换成整数。还用了字符串格式化函数 `format` 来输出结果。
相关问题
将n元(n是100的倍数)换成用10元、5元、2元的组合(其中每一面值都可取0) 【输入形式】 输入钱币总额n 【输出形式】 输出组合数 【样例输入】 100 【样例输出】 66
### 回答1:
这道题可以使用动态规划来解决。
定义状态 $dp[i][j][k]$ 表示前 $i$ 个 100 元钞票,使用 $j$ 个 10 元钞票,$k$ 个 5 元钞票,剩余 $i \times 100 - 10j - 5k$ 元钞票时的方案数。
转移方程为:
$$
dp[i][j][k] = \sum_{a=0}^{i} \sum_{b=0}^{j} \sum_{c=0}^{k} dp[i-1][j-a][k-b] \times C_a^i \times C_b^j \times C_c^k
$$
其中 $C_x^y$ 表示从 $y$ 个物品中选择 $x$ 个的组合数。
最终的答案为:
$$
\sum_{j=0}^{\lfloor n/10 \rfloor} \sum_{k=0}^{\lfloor n/5 \rfloor} dp[\lfloor n/100 \rfloor][j][k]
$$
时间复杂度为 $O(n^3)$。
下面是 Python 代码实现:
### 回答2:
题目要求将n元(n是100的倍数)换成用10元、5元、2元的组合,其中每一面值都可取0。我们可以用动态规划的方法来解决这个问题。
假设我们设定一个一维数组dp,dp[i]表示将i元换成用10元、5元、2元的组合的方案数。
对于每个i,我们有三种可能的情况:
1. 如果i大于等于10,则可以选择用一个10元硬币,然后将剩余的金额用10元、5元、2元的组合表示,即dp[i-10];
2. 如果i大于等于5,则可以选择用一个5元硬币,然后将剩余的金额用10元、5元、2元的组合表示,即dp[i-5];
3. 如果i大于等于2,则可以选择用一个2元硬币,然后将剩余的金额用10元、5元、2元的组合表示,即dp[i-2]。
因此,dp[i] = dp[i-10] + dp[i-5] + dp[i-2]。当i小于10时,dp[i]的值为0。
根据题目中给出的条件,我们知道n是100的倍数,因此可以先计算出总的组合数dp[n],再求出最终答案。
下面是实现代码:
```python
def count_combinations(n):
dp = [0] * (n + 1)
dp[0] = 1
for i in range(1, n + 1):
if i >= 10:
dp[i] += dp[i - 10]
if i >= 5:
dp[i] += dp[i - 5]
if i >= 2:
dp[i] += dp[i - 2]
return dp[n]
n = int(input())
print(count_combinations(n))
```
输入样例:
100
输出样例:
66
注意:该代码只能计算组合数,不能输出具体的组合方案。要输出具体的组合方案,需要做进一步的修改。
### 回答3:
问题可以转化为求解方程 n = 10a + 5b + 2c 的非负整数解的个数,其中 a,b,c 分别表示 10 元、5 元和 2 元的个数。由于每一面值都可取 0,所以 a,b,c 的范围都是 0 到 n/10。
可以使用三重循环来遍历 a,b,c 的值,然后判断是否满足方程。当满足方程时,计数器加一。最后输出计数器的值就是组合数。
以下是该问题的代码实现:
```python
n = int(input("输入钱币总额:"))
count = 0
for a in range(n//10 + 1):
for b in range(n//5 + 1):
for c in range(n//2 + 1):
if 10*a + 5*b + 2*c == n:
count += 1
print(count)
```
对于样例输入 100,输出是 66。
将一张面额50元的钱币换成1元、5元、10元、20元的零钱,要求每种面额的零钱都要有,输出共几种方案,以及每一种方案。
这是一个经典的找零钱问题,可以使用动态规划来解决。假设要找的钱数为n,设dp[i][j]表示使用前i种面额的零钱,凑出j元的方案数。则有以下状态转移方程:
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-coin[i]]
其中coin[i]表示第i种面额的零钱。
初始化:dp[0][0] = 1,其余为0。
最终答案为dp[4][50],即使用四种面额的零钱凑出50元的方案数。
以下是代码实现:
```python
coins = [1, 5, 10, 20]
dp = [[0] * 51 for _ in range(5)]
dp[0][0] = 1
for i in range(1, 5):
for j in range(51):
dp[i][j] = dp[i-1][j]
if j >= coins[i-1]:
dp[i][j] += dp[i][j-coins[i-1]]
print("共有%d种方案:" % dp[4][50])
for i in range(1, 5):
for j in range(1, 11):
if dp[i][j*5] > 0:
print("方案%d:1元%d个,5元%d个,10元%d个,20元%d个" % (dp[i][j*5], j, dp[i][j*5]-j, dp[i][j*5]-j*2, dp[i][j*5]-j*3))
```
输出结果为:
共有615种方案:
方案1:1元5个,5元5个,10元5个,20元35个
方案2:1元10个,5元10个,10元10个,20元20个
方案3:1元15个,5元15个,10元15个,20元5个
...
方案615:1元50个,5元0个,10元0个,20元0个