neff与feedforwardnet有什么区别？

neff和feedforwardnet都是MATLAB中用于创建前馈神经网络的函数，它们之间的区别如下：

1. 参数不同：neff函数的输入参数是神经网络的层数和每层的神经元数量，而feedforwardnet函数的输入参数是每个隐藏层的神经元数量。

2. 网络结构不同：neff函数只创建一个具有ReLU激活函数的隐藏层和一个线性输出层的神经网络，而feedforwardnet函数可以创建任意数量的隐藏层和神经元，并且可以使用不同的激活函数。

3. 神经网络的训练方法不同：neff函数使用随机梯度下降方法进行神经网络的训练，而feedforwardnet函数可以使用不同的训练算法，例如反向传播、Levenberg-Marquardt和Bayesian正则化等。

总之，neff函数是一个简单的神经网络创建函数，只适用于简单的线性回归问题，而feedforwardnet函数更加灵活，可以创建复杂的神经网络，并且可以应用于各种不同的问题。