读取一副图像，有不同颜色硬币，寻找其对应的轮廓，绘制外接矩形和计算个数。用python的cv2写

好的，以下是代码实现：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('coins.jpg')

# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制外接矩形
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 计算硬币个数
print('共检测到 %d 个硬币' % len(contours))

# 显示结果图像
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)

注：假设图像文件名为 `coins.jpg`，该图像中的硬币为不同颜色和大小。运行上述代码，程序会自动检测硬币的轮廓，绘制外接矩形，并计算硬币的个数。最终结果图像会在窗口中显示出来。