np.fft.fft2参数中 norm参数含义

np.fft.fft2函数中的norm参数是用于控制正则化的参数。如果norm等于None，则不进行正则化；如果norm等于"ortho"，则进行标准化。标准化后，若FFT的输入信号x的长度为N，则其输出信号y的长度为(N+1)/2；若FFT的输入信号x的长度为N+1，则其输出信号y的长度为(N+2)/2。

相关问题

np.fft.fft2参数解析

np.fft.fft2是numpy中的快速傅里叶变换（FFT）函数之一，用于进行二维离散傅里叶变换。它的参数解析如下：

np.fft.fft2(input, s=None, axes=(-2, -1), norm=None)

其中，

input：要进行傅里叶变换的数组。

s：（可选参数）指定进行FFT的输出大小。

axes：（可选参数）用于指定要在哪个方向上进行FFT。

norm：（可选参数）用于控制FFT的归一化方式。

例如，np.fft.fft2(arr, s=(2*n-1,2*m-1), axes=(0,1), norm="ortho")将对arr进行二维FFT，输出大小为(2*n-1,2*m-1)，在0轴和1轴进行FFT，采用orthonormal归一化方式。

np.fft.fft输入参数

np.fft.fft函数是NumPy库中用于执行快速傅里叶变换（FFT）的函数。它的输入参数包括：

1. x：要进行FFT变换的输入序列。可以是一维或多维数组。
2. n：可选参数，表示进行FFT变换的输出长度。如果不指定该参数，默认为输入序列的长度。
3. axis：可选参数，表示在哪个轴上进行FFT变换。对于多维数组，可以指定在哪个轴上进行变换，默认为最后一个轴。
4. norm：可选参数，表示是否对结果进行归一化。默认为False，即不进行归一化。