np.fft.fft2参数中 norm参数含义

np.fft.fft2函数中的norm参数是用于控制正则化的参数。如果norm等于None，则不进行正则化；如果norm等于"ortho"，则进行标准化。标准化后，若FFT的输入信号x的长度为N，则其输出信号y的长度为(N+1)/2；若FFT的输入信号x的长度为N+1，则其输出信号y的长度为(N+2)/2。

相关问题

np.fft.fft2参数解析

好的，关于np.fft.fft2函数的参数解析：

np.fft.fft2函数用于进行二维傅里叶变换，其函数原型为：

np.fft.fft2(x, s=None, axes=(-2, -1), norm=None)

其中，参数x表示要进行傅里叶变换的数组，可以是实数或复数；参数s表示输出数组的形状，如果不指定则默认等于x的形状；参数axes表示对哪些轴进行傅里叶变换，默认为最后两个轴；参数norm表示是否对结果进行归一化处理，默认为None，表示不进行归一化。

例如，如果要对一个2维数组x进行傅里叶变换，并将结果保存到y中，可以使用如下代码：

import numpy as np
y = np.fft.fft2(x)

希望这个解析对你有所帮助。

np.fft.fft输入参数

np.fft.fft函数是NumPy库中用于执行快速傅里叶变换（FFT）的函数。它的输入参数包括：

1. x：要进行FFT变换的输入序列。可以是一维或多维数组。
2. n：可选参数，表示进行FFT变换的输出长度。如果不指定该参数，默认为输入序列的长度。
3. axis：可选参数，表示在哪个轴上进行FFT变换。对于多维数组，可以指定在哪个轴上进行变换，默认为最后一个轴。
4. norm：可选参数，表示是否对结果进行归一化。默认为False，即不进行归一化。