kettle同步策略有哪些，分别介绍一下

Kettle同步策略有两种，分别是增量同步和全量同步。

增量同步是指只同步新增或修改的数据，不同步已删除的数据。一般使用时间戳或者版本号来判断数据是否有变化。

全量同步是指同步所有数据，一般使用快照的方式来获取完整的数据，然后进行同步。

增量同步和全量同步各有优缺点，需要根据实际情况选择使用。增量同步可以提高同步速度，但需要使用正确的增量同步方案来确保数据的准确性；全量同步可以避免数据遗漏，但同步速度较慢，对系统性能影响较大。

相关问题

etl当中的kettle同步策略

Kettle是ETL工具中的一种，它的同步策略可以分为两种，一种是Full Load，即完全重新加载数据，适用于数据量不大的情况；另一种是Incremental Load，即增量加载数据，适用于数据量较大且数据频繁更新的情况。同时Kettle也提供了多种插件和工具来优化同步策略，如使用压缩算法、并行加载等。

kettle的扩展有哪些

Kettle 的扩展包括：Big Data Plugin、Hadoop File Input、Hadoop File Output、Hadoop Hive Input、Hadoop Hive Output、Hadoop MapReduce Input、Hadoop MapReduce Output、Hadoop Sqoop Import、Hadoop Sqoop Export、HBase Input、HBase Output、MongoDB Input、MongoDB Output、Neo4j Output、Pentaho MapReduce Input、Pentaho MapReduce Output、Pentaho MapReduce Streaming、Pentaho Spark Executor 等。