将numpy.nparray数组转化为tensor代码

可以使用PyTorch中的torch.from_numpy()方法将NumPy数组转换为Tensor。以下是示例代码：

import numpy as np
import torch

# 创建一个NumPy数组
np_array = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将NumPy数组转换为Tensor
tensor = torch.from_numpy(np_array)

print(tensor)

输出：

tensor([[1, 2],
        [3, 4]])

请注意，转换后的Tensor与原始的NumPy数组共享内存，因此在更改其中一个时，另一个也会发生变化。如果要避免这种情况，可以使用Tensor的clone()方法创建一个副本。