求解删数问题:给定共有n位正整数d,去掉其中任意k<=n个数字后,剩下的数字按原次序排列组成一个新的正整数。对于给定的n位正整数d和正整数k。用贪心法编写程序找出剩下数字组成的新数最小的删数方案。

时间: 2023-05-03 21:01:58 浏览: 731
题目要求:给定共有n位正整数d,去掉其中任意<=k个数字后,剩下的数字按原次序排列组成一个新的正整数。对于给定的n位正整数d和正整数k,用贪心法编写程序找出剩下的数字组成的新数最小的删除数字方案。 解题思路:我们可以从高位到低位逐位考虑,如果当前位的数字比下一位大,那么这个数字就可以被删除。当我们删除k个数字后,我们就可以将剩下的数字以原次序组合成一个新数,保证其最小。
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给定一个正整数,去掉其中的k位数,剩下的数字按原先次序排列,如何让生成的数最小。

### 回答1: 可以使用贪心算法来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 从左往右扫描数字,如果当前数字比下一个数字大,则删除当前数字,直到当前数字比下一个数字小或者已经删除了k个数字。 2. 如果已经删除了k个数字,那么剩下的数字直接按原先次序排列即可。 3. 如果扫描完所有数字后,仍然没有删除足够的数字,那么从右往左删除剩余的数字,直到删除k个数字为止。 4. 最后生成的数即为最小的数。 例如,给定正整数为1432219,k=3。按照上述步骤,可以得到以下结果: 1. 从左往右扫描数字,删除4、3、2,得到数字12219。 2. 已经删除了3个数字,剩下的数字直接按原先次序排列,得到数字12219。 3. 扫描完所有数字后,已经删除了3个数字,剩下的数字为12219。 4. 最终生成的数为12219,是最小的数。 因此,对于任意正整数和k,都可以使用上述贪心算法来求解。 ### 回答2: 对于这个问题,我们可以尝试使用贪心算法进行解决。 假设给定的正整数为num,我们需要去掉k位数,那么我们可以考虑以从高位到低位的顺序,依次确定每一位数字。 具体来说,我们可以维护一个单调递增的数字序列,用来存储剩余的数字。对于num中的每一位数字,我们都需要考虑两种情况: 1.把这一位数字加入到剩余数字序列中 2.直接跳过这一位数字 选择哪个操作可以让生成的数最小呢?我们来考虑一下: 对于操作一,我们应该尽可能让加入的数字越小越好,因为这样可以保证生成的数最小。 对于操作二,我们不得不跳过当前这一位数字,那么此时我们需要考虑一下是否可以删除之前已经加入数字序列的数字,因为这样可以保证生成的数更小。 结合这两个因素,我们可以如下进行具体的实现: 我们从高位到低位遍历num中的每一位数字,对于每一位数字,我们都需要把它加入到剩余数字序列中,并判断是否需要删除之前加入的数字,直至剩余数字序列中只剩下了k位数字。此时,剩余数字序列就是最小数的数字字符串,我们只需要将其转换为整数即可。 具体实现细节请见以下Python代码: ### 回答3: 当我们需要从一个正整数中删去k个数字时,我们需要考虑如何优化这个过程,这样我们才能生成最小的数。要生成最小的数,我们必须从高位到低位找到第一个顺序逆转的数字对(即前一位数字大于后一位数字)。这个逆转的数字对表明我们需要删除一个数字。然后,我们需要删除这个数字,并重复该过程,直到没有数字需要被删除为止。 在实现这个算法时,我们可以使用一个栈来存储数字。我们首先将第一个数字压入栈中。然后,我们继续读取下一个数字,如果当前数字小于栈顶数字,我们则将栈顶数字弹出,并继续判断当前数字是否小于新的栈顶数字,直到当前数字不再小于栈顶数字或栈为空为止。我们再将当前数字压入栈中。我们重复这个过程,直到我们删除了k个数字或者我们已经读取了所有的数字。如果我们在读取完所有数字之前,删除的数字数量不足k个,我们需要从栈中弹出数字,直到我们删除了k个数字或者栈为空。 最后,我们从栈底到栈顶再次读取数字,并将它们连接起来,形成最终的数字。由于我们是从高位到低位读取数字的,所以我们不需要对数字进行反转就可以按原先次序排列它们。最终得到的数字即为存在原整数中删去k个数字后生成的最小数字。

通过键盘输入一 个高精度的正 整数 n(n的有效位数<=240),去掉其中任意s个数字后,剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数。对给定的n和s,寻找一种方案,使得剩下的数字组成的新数最小。给出求解算法,用自然语言或伪码描述。

好的,这是一个经典的问题,可以使用贪心算法来解决。这个问题可以转化为一个子问题:如何删除一个数字,使得剩下的数字组成的新数最小。 我们可以从高位到低位遍历这个正整数n,对于每一位数字,如果它比下一位数字大,那么就删掉这个数字,直到删除了s个数字或者已经处理完所有的数字。这个过程中,我们需要记录已经删除的数字的个数,以及剩余数字组成的新数。 具体实现可以使用一个栈来存储所有的数字,从高位到低位遍历栈中的数字,如果当前数字比栈顶元素小,并且已经删除的数字个数小于s,那么就弹出栈顶元素,直到当前数字比栈顶元素大或者已经删除了s个数字。遍历完成后,如果还没有删除足够的数字,那么就从栈顶弹出数字,直到删除了s个数字。 最后,将栈中剩余数字按原左右次序组成一个新的正整数即为答案。 下面是伪代码的实现: ``` function removeDigits(n, s): stack = [] for digit in n: while stack and s > 0 and digit < stack[-1]: stack.pop() s -= 1 stack.append(digit) while s > 0: stack.pop() s -= 1 return stack n = input() # 输入一个高精度正整数n s = int(input()) # 输入需要删除的数字个数s new_n = removeDigits(n, s) # 删除s个数字后,剩下的数字组成的新数 print("".join(new_n)) # 输出剩下数字组成的新数 ``` 这样,当我们输入一个高精度的正整数n和需要删除的数字个数s时,就可以得到删除s个数字后,剩余数字组成的新数最小的方案。

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