安装tensorflow:镜像

由于TensorFlow官方镜像在国内下载速度较慢，我们可以使用清华大学开源软件镜像站进行加速。具体步骤如下：

1.使用conda创建虚拟环境

conda create -n tf-gpu python=3.7

2.激活虚拟环境

conda activate tf-gpu

3.添加清华镜像源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.安装TensorFlow

pip install tensorflow-gpu

5.验证

打开Python交互环境，输入以下命令验证安装是否成功：

import tensorflow as tf

如果没有出现错误提示，则说明TensorFlow安装成功。