codes{i} = huffman_get_code(tree,i);此类型的变量不支持使用花括号进行索引。
时间: 2024-03-25 09:40:12 浏览: 63
非常抱歉,我的代码有误,`codes`应该是一个`cell`类型的数组,而不是一个`uint8`类型的数组。因此,您需要将`codes`的初始化改为:
```matlab
codes = cell(length(prob),1);
```
然后,将`codes{idx}`改为`cell2mat(codes{idx})`,即:
```matlab
encoded_img(i) = cell2mat(codes{idx});
```
同样地,在`huffman_get_code`函数中,您需要将`code`初始化为一个`cell`类型的数组,即:
```matlab
code = {};
```
然后,使用`code = [tree{idx,4}; code];`将编码添加到`code`数组中。最后,返回`code`数组即可:
```matlab
function code = huffman_get_code(tree,idx)
code = {};
while tree{idx,3} > 0
code = [tree{idx,4}; code];
idx = tree{idx,3};
end
end
```
这样就可以正确地使用Huffman编码和解码算法处理二维灰度图像了。
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