生成一个简单的MATLAB QPSK调制代码

以下是一个简单的MATLAB QPSK调制代码：

% 生成随机二进制数据
data = randi([0 1], 1, 1000);

% 将二进制数据转换为符号序列
symbols = 1 - 2*data(1:2:end) + 1i*(1 - 2*data(2:2:end));

% 定义载波频率和符号周期
fc = 10e6; % 10 MHz
Tsym = 1e-6; % 1 us

% 生成基带信号
t = 0:Tsym:(length(symbols)-1)*Tsym;
baseband = real(symbols.*exp(1i*2*pi*fc*t));

% 显示调制后的波形
plot(t, baseband);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('QPSK调制波形');

该代码将生成一个包含1000个随机二进制符号的QPSK调制波形，其基带信号将乘以一个10 MHz的载波，并显示出调制后的波形。

相关问题

生成一个MATLAB的QPSK代码

以下是一个简单的MATLAB QPSK调制代码：

% QPSK调制器
clear all; close all; clc;

%定义参数
N=10^4; % 符号数
M=4; % 调制阶数
k=log2(M); % 每个符号的比特数
EbN0dB = 0:2:16; % 信噪比范围
EsN0dB = EbN0dB + 10*log10(k); % 符号信噪比范围

% 生成随机比特流
inputBits = randi([0 1],1,N*k);

% 将比特流分组为符号
inputSymbols = bi2de(reshape(inputBits,k,N).','left-msb');

% 映射到QPSK符号
constellation = [1+1i,1-1i,-1+1i,-1-1i];
mappedSymbols = constellation(inputSymbols+1);

% 加入高斯白噪声
for i=1:length(EsN0dB)
    noise = 1/sqrt(2)*(randn(1,N/2)+1i*randn(1,N/2)); % 给每个符号加噪声
    receivedSymbols = mappedSymbols + 10^(-EsN0dB(i)/20)*noise; % 发送信号
    receivedBits = de2bi(min(abs(receivedSymbols.'*constellation.'),[],2)-1,'left-msb'); % 最近邻解调
    BER(i) = sum(xor(inputBits,receivedBits(:)))/(N*k); % 计算误比特率
end

% 绘制误比特率曲线
figure; semilogy(EbN0dB,BER,'b-o'); hold on;
semilogy(EbN0dB,2*qfunc(sqrt(2*k)*10.^(EbN0dB/10)),'r--');
grid on; xlabel('Eb/N0(dB)'); ylabel('BER'); legend('QPSK模拟','理论值');

该代码执行以下步骤：

1. 生成随机比特流
2. 将比特流分组为符号
3. 映射到QPSK符号
4. 加入高斯白噪声
5. 最近邻解调
6. 计算误比特率
7. 绘制误比特率曲线

MATLAB QPSK调制代码

以下是一个简单的QPSK调制代码示例：

% 设置参数
M = 4; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号所需的比特数
n = 1000; % 要调制的符号数
snr = 10; % 信噪比（dB）

% 生成随机比特流
bits = randi([0 1],n,k);

% 将比特流映射到QPSK符号
symbols = qammod(bits,M);

% 加入高斯噪声
noisy_symbols = awgn(symbols,snr);

% 将QPSK符号解调回比特流
received_bits = qamdemod(noisy_symbols,M);

% 计算误码率
ber = biterr(bits,received_bits)/n;

% 显示结果
disp(['误码率 = ' num2str(ber)]);