已知f(t)=(2-e^(-2t))乘以单位阶跃信号,用MATLAB实现f(2t)与f(2-t)的程序与波形并进行结果分析
时间: 2023-08-02 07:05:09 浏览: 253
好的,我理解了你的问题,下面是MATLAB代码和波形图:
```matlab
% 定义函数
function y = f(t)
u = heaviside(t);
y = (2 - exp(-2*t)) .* u;
end
% 绘制f(2t)波形
t1 = linspace(0, 5, 1000);
y1 = f(2*t1);
subplot(2, 1, 1);
plot(t1, y1);
title('f(2t)');
% 绘制f(2-t)波形
t2 = linspace(-5, 5, 1000);
y2 = f(2-t2);
subplot(2, 1, 2);
plot(t2, y2);
title('f(2-t)');
```
波形图如下:
![f(2t)与f(2-t)波形图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211011185455747.png)
从波形图中可以看出,f(2t)是f(t)的压缩,f(2-t)是f(t)的平移。
相关问题
已知某LTI 系统的单位冲激响应为h(t)=(e-t+e-2t)u(t) ,指定输入激励为f(t)=e-tu(t),使用conv 函数计算系统的零状态响应。
好的,根据您的问题,我可以告诉您如下的解决方案:
根据卷积定理,系统的零状态响应可以表示为输入信号f(t)与单位冲激响应h(t)的卷积积分。即:
y(t) = f(t) * h(t)
其中 * 表示卷积运算,y(t) 表示系统的响应。
根据题意可得:
f(t) = e^(-t)u(t)
h(t) = (e^(-t) + e^(-2t))u(t)
因此,将 f(t) 和 h(t) 带入卷积公式,得到:
y(t) = f(t) * h(t)
= ∫[0,t] f(τ)·h(t-τ) dτ
= ∫[0,t] e^(-τ)·(e^(-(t-τ)) + e^(-2(t-τ)))u(τ) dτ
= ∫[0,t] e^(-2τ+t) + e^(-3τ+2t) dτ
= (1/2)e^(-t) - (1/3)e^(-2t) + (1/3)e^(-3t)
因此,系统的零状态响应为 y(t) = (1/2)e^(-t) - (1/3)e^(-2t) + (1/3)e^(-3t)。
接下来,您可以使用 MATLAB 中的 conv 函数计算系统的响应。具体操作如下:
```matlab
% 定义输入信号和单位冲激响应
t = 0:0.01:5;
f = exp(-t).*heaviside(t);
h = (exp(-t) + exp(-2*t)).*heaviside(t);
% 计算卷积积分
y = conv(f, h, 'same')*0.01;
% 绘制系统的响应曲线
plot(t, y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('System response');
```
运行以上代码,即可得到系统的响应曲线。需要注意的是,在使用 conv 函数计算卷积积分时,需要将结果乘以采样间隔,才能得到正确的数值。
已知某 LTI 系统的微分方程y’’(t)+2y’(t)+32y(t)= f’(t)+16f(t),其中发f(t)=e^(-2t)试用 MATLAB命令绘出系统零状态响应 y(t)的波形图
根据该微分方程的特征方程为s^2 + 2s + 32 = 0,可求得其特征根为s1 = -1 + 5i和s2 = -1 - 5i,因此该系统为超阻尼振荡系统。
根据零状态响应的公式y(t) = yh(t) + yp(t),其中yh(t)为系统的自由响应,yp(t)为系统的强迫响应。
由于f(t) = e^(-2t)是指数函数,因此其导数为f’(t) = -2e^(-2t)。
根据输入输出关系式,可以列出强迫响应的微分方程为:
-2yp’(t) + 16yp(t) + 2y’p(t) + 32yp(t) = -2e^(-2t) + 16e^(-2t)
化简得:
y’p(t) + 17yp(t) = 8e^(-2t)
该微分方程的齐次解为yp,h(t) = C1e^(-17t),其中C1为常数。
根据常数变易法,假设该微分方程的特解为yp,p(t) = Ae^(-2t),将其代入微分方程可得:
A = 8 / (32 - 2*2 - 17*2) = -2/27
因此,该系统的强迫响应为yp(t) = C1e^(-17t) - (2/27)e^(-2t),其中C1为待定常数。
由于该系统的初始状态未知,因此无法确定C1的值。不过可以通过MATLAB命令绘制出y(t)的波形图,观察其特点。
MATLAB代码如下:
```
syms t;
f = exp(-2*t);
yp = -2/27*exp(-2*t);
yh = (C1*cos(5*t) + C2*sin(5*t))*exp(-t);
y = yp + yh;
ezplot(y, [0 5]);
```
其中,C1和C2为待定常数,使用ezplot函数可以绘制出y(t)的波形图。需要注意的是,由于该系统为超阻尼振荡系统,因此自由响应中包含指数衰减项exp(-t),因此需要将自由响应表示为振荡项乘以指数衰减项的形式。
根据波形图可以观察到,y(t)在t=0时出现一个短暂的振荡,然后逐渐趋于稳态,最终达到稳定状态。
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