Hudi写数据,读数据
时间: 2024-05-14 12:14:23 浏览: 10
Hudi是一个用于处理大规模数据的开源库,支持数据的写入和读取。以下是Hudi写入和读取数据的基本过程:
1. 写入数据:Hudi支持多种数据源,包括HDFS、S3、Azure Storage等。首先需要创建一个HoodieWriteClient对象,指定要写入的数据源和表名。然后可以使用HoodieWriteClient的write方法写入数据,同时可以指定写入数据的格式、分区键等。例如:
```java
HoodieWriteConfig config = HoodieWriteConfig.newBuilder()
.withPath("hdfs://path/to/hudi/table")
.withParallelism(2, 2)
.withBulkInsertParallelism(4)
.withSchema(schema)
.forTable("my_table")
.withIndexConfig(HoodieIndexConfig.newBuilder().withIndexType(HoodieIndex.IndexType.BLOOM).build())
.build();
HoodieWriteClient client = new HoodieWriteClient(jsc, config);
JavaRDD<HoodieRecord> records = ... // 从其他数据源读取数据
client.startCommit();
JavaRDD<WriteStatus> writeStatuses = client.insert(records, commitTime);
client.commit(commitTime, writeStatuses);
```
2. 读取数据:Hudi支持多种读取方式,包括全表扫描、增量读取等。首先需要创建一个HoodieReadClient对象,指定要读取的数据源和表名。然后可以使用HoodieReadClient的方法读取数据,例如:
```java
HoodieReadClient readClient = new HoodieReadClient(jsc, basePath);
JavaRDD<HoodieRecord> records = readClient.readRecords();
```
可以通过HoodieRecord对象获取每条记录的key、value、partition等信息。此外,Hudi还支持使用索引加速数据读取,可以通过HoodieIndex对象创建索引,例如:
```java
HoodieIndex index = HoodieIndex.createIndex(config, jsc);
JavaRDD<HoodieRecord> records = index.tagLocation(records);
```
以上是Hudi写入和读取数据的基本过程,具体实现方式可以根据具体业务需要进行调整。