matlab二项分布概率函数
时间: 2023-06-02 15:02:38 浏览: 100
在Matlab中,二项分布概率函数可以使用binopdf函数来计算。该函数的语法如下:
P = binopdf(X,N,P)
其中,X是指二项分布中成功的次数,N是试验的次数,P是每次试验中成功的概率。函数会返回X个成功的概率。
例如,如果要计算在10次独立的投掷硬币的过程中,恰好出现5次正面的概率,假设硬币正面朝上的概率为0.5,则可以使用以下代码:
P = binopdf(5,10,0.5)
运行结果为:
P = 0.2461
这表示在10次投掷硬币的过程中,恰好出现5次正面的概率约为0.2461。
相关问题
matlab 二项分布累计函数
在MATLAB中,可以使用`binocdf`函数来计算二项分布的累计函数。`binocdf`函数的语法如下:
```matlab
p = binocdf(x,n,p)
```
其中,`x`表示要计算累计函数的值,`n`表示二项分布的总试验次数,`p`表示每次试验成功的概率。函数将返回累计函数的值 `p`。需要注意的是,`x`可以是一个数字或一个数组。
下面是一个示例:
```matlab
n = 10; % 总试验次数
p = 0.5; % 每次试验成功的概率
x = 0:10; % 要计算累计函数的值
p_values = binocdf(x,n,p); % 计算二项分布累计函数
```
在这个示例中,`x`取值从0到10,然后使用`binocdf`函数计算了对应的累计函数值。结果存储在变量`p_values`中。
matlab二项分布函数
在Matlab中,二项分布函数的用法如下:
1. 计算二项分布概率密度函数(binopdf):p = binopdf(x, n, p),其中x是事件发生次数的向量,n是试验次数,p是每次试验中事件发生的概率。
2. 计算二项分布累积分布函数(binocdf):p = binocdf(x, n, p),其中x是事件发生次数的向量,n是试验次数,p是每次试验中事件发生的概率。
下面是一个使用二项分布函数的示例代码:
```matlab
x = 0:1:40;
y = binopdf(x, 20, 0.5);
yc = binocdf(x, 20, 0.5);
plot(x, y, '-*b');
hold on
y1 = binopdf(x, 40, 0.5);
yc1 = binocdf(x, 40, 0.5);
plot(x, y1, '-*r');
y2 = binopdf(x, 40, 0.8);
yc2 = binocdf(x, 40, 0.8);
plot(x, y2, '-*k');
legend('n=20, p=0.5', 'n=40, p=0.5', 'n=40, p=0.8')
```