yolov5 分割出来的mask图怎么样可以变回原图大小

要将 YOLOv5 分割出来的 mask 图变回原图大小，可以按照以下步骤进行操作：

1. 获取原图的大小，可以使用 OpenCV 的 `cv2.imread()` 函数读取原图，然后使用 `img.shape` 获取原图的高度和宽度。

2. 将 mask 图像缩放到原图大小，可以使用 OpenCV 的 `cv2.resize()` 函数将 mask 图像缩放到原图的大小。

3. 将 mask 图像转换为二值图像，可以使用 OpenCV 的 `cv2.threshold()` 函数将 mask 图像转换为二值图像。

4. 使用二值图像对原图进行掩膜操作，可以使用 OpenCV 的 `cv2.bitwise_and()` 函数将原图与二值图像进行掩膜操作，得到掩膜后的原图。

5. 返回掩膜后的原图。

以上就是将 YOLOv5 分割出来的 mask 图像变回原图大小的方法。

相关问题

用c++代码实现：yolov5 分割出来的mask图变回原图大小

假设分割出来的mask图大小为 `mask_width` x `mask_height`，原图大小为 `img_width` x `img_height`，且分割出来的mask图与原图之间存在一个缩放比例 `scale`，则可以使用以下C++代码将mask图变回原图大小：

// 假设分割出来的mask图存储在名为 mask_data 的一维数组中
// 假设原图存储在名为 img_data 的一维数组中

int mask_width = ...; // 分割出来的mask图宽度
int mask_height = ...; // 分割出来的mask图高度
int img_width = ...; // 原图宽度
int img_height = ...; // 原图高度
float scale = ...; // 分割出来的mask图与原图之间的缩放比例

// 新建一个一维数组，用于存储变回原图大小后的mask图
int new_mask_width = img_width;
int new_mask_height = img_height;
int new_mask_size = new_mask_width * new_mask_height;
int* new_mask_data = new int[new_mask_size];

// 遍历新的mask图像素
for (int y = 0; y < new_mask_height; y++) {
    for (int x = 0; x < new_mask_width; x++) {
        // 计算新的mask图像素在分割出来的mask图中的位置
        float mask_x = x * scale;
        float mask_y = y * scale;

        // 判断新的mask图像素是否越界
        if (mask_x < 0 || mask_x >= mask_width || mask_y < 0 || mask_y >= mask_height) {
            new_mask_data[y * new_mask_width + x] = 0; // 越界的像素赋值为0
            continue;
        }

        // 计算新的mask图像素在分割出来的mask图中的位置
        int mask_index = (int)mask_y * mask_width + (int)mask_x;

        // 将分割出来的mask图像素赋值给新的mask图像素
        new_mask_data[y * new_mask_width + x] = mask_data[mask_index];
    }
}

// 将新的mask图像素写回原图
for (int i = 0; i < new_mask_size; i++) {
    int x = i % img_width;
    int y = i / img_width;
    img_data[i] = (new_mask_data[y * new_mask_width + x] > 0) ? 255 : 0;
}

// 释放内存
delete[] new_mask_data;

这段代码假设mask图像素是一维数组中的int类型，且像素值为0或1。如果mask图像素不是int类型，或者像素值不是0或1，需要根据实际情况进行修改。

用c++代码实现：yolov5 分割出来的opencv mask变回原图大小

假设你已经得到了一张原图和对应的mask图，且mask图已经被缩放到了一个小的尺寸。接下来，你需要将mask图恢复到原图的大小。以下是用C++代码实现的方法：

cv::Mat restore_mask(cv::Mat& orig_img, cv::Mat& mask_img) {
    // 获取原图和mask图的尺寸
    int orig_h = orig_img.rows;
    int orig_w = orig_img.cols;
    int mask_h = mask_img.rows;
    int mask_w = mask_img.cols;

    // 计算原图和mask图的缩放比例
    float scale_h = (float)orig_h / mask_h;
    float scale_w = (float)orig_w / mask_w;

    // 将mask图缩放回原图大小
    cv::Mat resized_mask;
    cv::resize(mask_img, resized_mask, cv::Size(orig_w, orig_h));

    // 将mask图转换为二值图像
    cv::Mat binary_mask;
    cv::threshold(resized_mask, binary_mask, 0.5, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // 将二值图像转换为三通道图像
    cv::Mat mask_3c;
    cv::cvtColor(binary_mask, mask_3c, cv::COLOR_GRAY2BGR);

    // 将mask图合并到原图中
    cv::Mat result;
    cv::bitwise_and(orig_img, mask_3c, result);

    return result;
}

上述代码首先计算原图和mask图的缩放比例，然后将mask图缩放回原图大小。接着，将mask图转换为二值图像，并将其转换为三通道图像，最后将mask图合并到原图中。返回的结果就是恢复后的原图。