翻译代码class SentimentAnalyzer(object): def __init__(self, model_path, userdict_path, stopword_path): self.clf = None self.vectorizer = None self.tfidftransformer = None self.model_path = model_path self.stopword_path = stopword_path self.userdict_path = userdict_path self.stop_words = [] self.tokenizer = jieba.Tokenizer() self.initialize()
时间: 2024-02-26 16:51:44 浏览: 49
这是一个名为 SentimentAnalyzer 的类,它包含了三个参数:model_path、userdict_path 和 stopword_path,用于初始化对象。在初始化过程中,会将 self.clf、self.vectorizer、self.tfidftransformer、self.stop_words 和 self.tokenizer 初始化为 None。同时,也会将 model_path、stopword_path 和 userdict_path 初始化为类参数。
在类初始化时,会调用 initialize() 函数进行初始化操作。该函数中会使用 jieba 分词器对文本进行分词,并使用 TF-IDF 算法进行文本特征提取。最后,会使用训练好的分类器对文本进行情感分析。
相关问题
def chinese_word_cut(mytext): jieba.load_userdict(dic_file) jieba.initialize() try: stopword_list = open(stop_file,encoding ='utf-8') except: stopword_list = []
对于你的第一个问题,我可以帮你解答。这段代码是一个用于中文分词的函数。它使用了jieba库来进行分词操作。首先,它加载了一个自定义的词典文件,以便jieba能够识别更多的词汇。然后,它尝试打开一个停用词文件,并将其读取为一个停用词列表。如果无法打开停用词文件,则停用词列表将为空列表。请问还有其他问题吗?
AttributeError: module 'jieba' has no attribute 'load_userdict'
AttributeError: module 'jieba' has no attribute 'load_userdict'是一个错误提示,意味着在使用jieba模块时,尝试调用了一个不存在的属性load_userdict。
jieba是一个常用的中文分词库,load_userdict是它的一个方法,用于加载用户自定义的词典。然而,根据错误提示,load_userdict方法在当前的jieba模块中并不存在。
可能的原因是你使用的jieba版本较旧,或者你没有正确安装jieba模块。建议你检查一下你的jieba模块的版本,并确保已经正确安装了最新版本的jieba。
如果你确定已经安装了最新版本的jieba,但仍然遇到这个错误,那么可能是因为你的代码中存在其他问题导致无法正确调用load_userdict方法。你可以检查一下代码中是否有拼写错误或其他语法错误。
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