Android opencv 精准找到图像中光斑的中心

时间: 2023-11-12 18:09:42 浏览: 73
RAR

OPENCV 找出图片焦点

要精准找到图像中光斑的中心,可以使用以下步骤: 1. 读取图像并转换为灰度图像 2. 进行二值化处理,将光斑区域变为白色,其他区域变为黑色 3. 使用形态学处理方法(例如腐蚀和膨胀)去除噪点,并将光斑区域变得更加连续和规则 4. 使用霍夫圆变换检测光斑的圆形轮廓,得到光斑的圆心坐标和半径大小 5. 根据光斑的圆心坐标计算出光斑的中心位置 以下是示例代码: ```java Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE); Imgproc.threshold(image, image, 127, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3, 3)); Imgproc.erode(image, image, kernel); Imgproc.dilate(image, image, kernel); Mat circles = new Mat(); Imgproc.HoughCircles(image, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, 50, 30, 0, 0); Point center = new Point(Math.round(circles.get(0, 0)[0]), Math.round(circles.get(0, 0)[1])); int radius = (int) Math.round(circles.get(0, 0)[2]); Point spotCenter = new Point(center.x + radius, center.y + radius); ``` 这段代码使用了 OpenCV 的 Java 接口,对图像进行了二值化、形态学处理和霍夫圆变换,最终得到了光斑的中心位置。
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