AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'logging'. Did you mean: '_logging'?

This error occurs when a module in TensorFlow tries to access the attribute "logging" but it is not available. In recent versions of TensorFlow, the "logging" module has been moved to a separate package called "absl.logging".

To fix this error, you can replace any instances of "import tensorflow.logging" with "import absl.logging" and update any references to "tensorflow.logging" with "absl.logging".

For example:

import tensorflow as tf
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)

# should be replaced with:

import absl.logging as logging
logging.set_verbosity(logging.INFO)

相关问题

AttributeError: module 'types' has no attribute 'UnionType'. Did you mean: 'LOGGING_CONFIG'?

这个错误信息通常出现在Python中，特别是当你尝试访问`types`模块中不存在的属性`UnionType`时。`UnionType`并不是`types`模块的标准部分，它可能是某个特定库（如`dataclasses`或某些定制类型注解工具）里的自定义类型或者是一个误拼。`LOGGING_CONFIG`倒是`logging`模块里常见的一个常量名，代表日志配置。

如果你正在处理类型提示（例如使用`typing.Union`），那么你需要检查是否导入了正确的模块，并确认`Union`确实是`typing`模块的一部分。如果是在调试一个第三方库的问题，确保已经安装并正确引入了该库。

AttributeError: module 'logging' has no attribute 'getLogger'. Did you mean: 'Logger'?

这个错误通常是由于导入模块时出现问题导致的。'logging'模块是Python标准库中的一个模块，它提供了日志记录功能。根据你提供的错误信息，看起来是在使用'logging.getLogger()'方法时发生了错误。

可能的原因是你在代码中导入了一个名为'logging'的自定义模块或变量，覆盖了Python标准库中的'logging'模块。由于自定义模块或变量没有'getLogger()'方法，所以出现了该错误。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你没有在代码中导入一个名为'logging'的自定义模块或变量。如果有，请更改导入语句或重命名自定义模块/变量。
2. 检查你的Python环境是否正确安装并且没有损坏。你可以尝试重新安装Python或者在另外一个干净的Python环境中运行你的代码。
3. 确保你的代码中没有其他与'logging'模块相关的错误。有时候，其他错误可能会导致'getLogger()'方法无法正常工作。

希望这些步骤能够帮助你解决问题。如果还有其他问题，请随时提问！