AttributeError: module 'transformers.utils.logging' has no attribute 'getLogger'

这个错误通常是由于 transformers 模块的版本不兼容造成的。`getLogger` 是一个旧版本的函数，在新版本中被移除了。

解决此问题的方法是升级 transformers 模块或使用兼容的版本。可以尝试以下步骤：

1. 检查 transformers 的版本：`pip show transformers`。
2. 如果 transformers 版本较旧，可以尝试升级到最新版本：`pip install --upgrade transformers`。
3. 如果升级不起作用，可以尝试明确指定一个兼容的版本：`pip install transformers==x.x.x`，将 `x.x.x` 替换为可用的版本号。
4. 再次运行代码，应该不再出现该错误。

如果以上方法仍然无效，请提供更多详细信息，例如您使用的 transformers 版本以及完整的错误堆栈跟踪信息，以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate'

这个错误通常发生在使用了旧版本的PyTorch库时。`torch.utils.data.collate`是在较新的PyTorch版本中引入的函数，用于将样本列表转换为批量数据。建议你更新你的PyTorch库到最新版本，以解决这个问题。你可以使用以下命令来更新PyTorch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了`torch`，可以使用以下命令来获取最新版本：

pip install --upgrade torch --no-cache-dir

请确保在运行这些命令之前，你已经安装了适合你系统的Python包管理器（如`pip`）。希望这可以帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'to'

这个错误通常是因为在使用 `to()` 函数时，把数据集（如 `torch.utils.data.Dataset`）误认为是张量（如 `torch.Tensor`）导致的。 `to()` 函数只适用于张量，用于将张量移动到指定的设备（如 GPU）。

解决方法是检查你的代码中是否有这样的错误，确保在使用 `to()` 函数时，是针对张量使用的。

另外，还可能是因为你的 PyTorch 版本过低，建议更新到最新版本。