python绘制回转图

时间: 2023-10-17 07:06:34 浏览: 38
回转图,也称为旋转图、环形图,可以使用Python的matplotlib库中的pie函数进行绘制。具体步骤如下: 1. 导入matplotlib库和numpy库(用于生成随机数据) ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` 2. 生成随机数据 ```python data = np.random.randint(1, 10, size=8) ``` 3. 计算每个扇形的角度 ```python angles = [360 / len(data)] * len(data) ``` 4. 设置每个扇形的颜色 ```python colors = plt.cm.Set3(np.arange(len(data))) ``` 5. 绘制回转图 ```python # 设置图形大小 plt.figure(figsize=(8, 8)) # 绘制回转图 plt.pie(data, labels=None, colors=colors, startangle=90, counterclock=False, wedgeprops={'linewidth': 1, 'edgecolor': 'white'}, autopct='%1.1f%%') # 添加图例 plt.legend(labels=range(1, len(data) + 1), loc='best') # 显示图形 plt.show() ``` 完整代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 data = np.random.randint(1, 10, size=8) # 计算每个扇形的角度 angles = [360 / len(data)] * len(data) # 设置每个扇形的颜色 colors = plt.cm.Set3(np.arange(len(data))) # 设置图形大小 plt.figure(figsize=(8, 8)) # 绘制回转图 plt.pie(data, labels=None, colors=colors, startangle=90, counterclock=False, wedgeprops={'linewidth': 1, 'edgecolor': 'white'}, autopct='%1.1f%%') # 添加图例 plt.legend(labels=range(1, len(data) + 1), loc='best') # 显示图形 plt.show() ``` 运行代码可以得到一个随机生成的回转图,如下图所示: ![回转图示例](https://img-blog.csdn.net/20180414195419728?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2hpdGdwdC9ibG9nLXN0eWxl/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/75)

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