python怎么读取dataframe的第4列到第9列

你可以使用 Pandas 库中的 iloc 函数来读取 DataFrame 的第4列到第9列，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 读取第4列到第9列
cols = df.iloc[:, 3:9]

# 打印结果
print(cols)

其中，`iloc[:, 3:9]` 表示读取所有行的第4列到第9列，注意 Python 中的索引是从0开始的。

相关问题

python中dataframe第一列前插入列

要在DataFrame第一列前插入一列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 在第一列之前插入列D
df.insert(0, 'D', [10, 11, 12])

print(df)

输出结果为：

    D  A  B  C
0  10  1  4  7
1  11  2  5  8
2  12  3  6  9

在insert方法中，第一个参数为列索引位置，第二个参数为列名称，第三个参数为列数据。

python提出dataframe的某列

您可以使用以下代码来提取DataFrame的某一列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': \[1, 2, 3, 4\], 'B': \[5, 6, 7, 8\], 'C': \[9, 10, 11, 12\]})

# 提取第一列，并将其转换为列表
column_list = df\['B'\].tolist()

print(column_list)

这段代码中，我们首先导入pandas库，然后创建了一个示例的DataFrame。接着，我们使用`df\['B'\]`来提取DataFrame的'B'列，并使用`tolist()`方法将其转换为一个Python列表。最后，我们打印出这个列表。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [如何对DataFrame某列部分行成功赋值](https://blog.csdn.net/snail82/article/details/104584145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【python】【pandas】读取DataFrame的某一列形成一个列表](https://blog.csdn.net/Good_Hope/article/details/131024345)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]