transformer高分辨率

引用中提到了一篇名为"Learning Texture Transformer Network for Image Super-Resolution"的论文，该论文提出了一种基于Transformer的图像超分辨率重建方法。这种方法利用Transformer的自注意力机制来学习图像的纹理信息，并通过重建网络实现图像的高分辨率重建。

另外，引用中提到了德克萨斯奥斯汀分校的团队使用纯Transformer构建Generative Adversarial Network（GAN），并在多个图像任务中取得了不错的成绩。这表明Transformer在图像处理领域具有广泛的应用前景，包括高分辨率图像生成。

此外，引用中提到了一篇名为"Efficient Transformer for Single Image Super-Resolution"的论文，该论文介绍了一种高效的基于Transformer的单图像超分辨率方法。

总结起来，Transformer在高分辨率图像处理中有着广泛的应用，包括超分辨率重建和图像生成等任务。