hive查询ES为什么很慢，ES不是近实时的吗？

虽然Elasticsearch（ES）是近实时的搜索引擎，但是从Hive查询ES数据时，可能会存在以下原因导致查询变慢：

1. 数据量过大：如果ES中存储的数据量非常大，那么从Hive查询时需要从ES中读取大量数据，这会导致查询变慢。

2. 网络延迟：Hive在查询ES时需要通过网络连接到ES集群，如果网络延迟比较大，会导致查询变慢。

3. 查询复杂度：Hive查询ES时，如果查询条件比较复杂，需要对ES中的数据进行多次聚合、过滤等操作，这也会导致查询变慢。

为了解决这些问题，可以尝试以下方法：

1. 对ES中的数据进行分片：将ES中的数据进行分片存储，可以使查询时只需读取需要的分片数据，从而提高查询效率。

2. 配置网络：优化网络连接，例如配置ES和Hive在同一局域网内，可以降低网络延迟，提高查询效率。

3. 优化查询条件：尽可能简化查询条件，避免多次聚合、过滤等操作，从而提高查询效率。

总之，在查询ES数据时，需要根据具体情况来确定优化策略，以提高查询效率。