已经有了压缩前后的彩色图像，写一个在jupyter notebooks上，先调整尺寸一致，再计算其压缩率的代码

好的，以下是一个示例代码：

from PIL import Image
import os

# 设置图像路径
img_path1 = "image1.jpg"
img_path2 = "image2.jpg"

# 打开图像并调整尺寸
img1 = Image.open(img_path1)
img2 = Image.open(img_path2)

width = min(img1.width, img2.width)
height = min(img1.height, img2.height)

img1 = img1.resize((width, height))
img2 = img2.resize((width, height))

# 计算压缩率
size1 = os.path.getsize(img_path1)
size2 = os.path.getsize(img_path2)

compression_rate = (size2 / size1) * 100

print("压缩率为：%.2f%%" % compression_rate)

注意，这里使用了Pillow库来打开和调整图像尺寸，使用os库获取文件大小。你需要根据实际情况替换`img_path1`和`img_path2`的值。