求最大子数组的和使用贪心法的代码实现思路

使用贪心法求最大子数组的和的思路是：从头开始遍历数组，每次加上当前元素，并记录当前的最大值，如果当前的和小于0，则舍弃当前元素，从下一个元素重新开始计算。

以下是使用贪心法求最大子数组和的 Python 代码实现：

def max_subarray(nums):
    max_sum = float('-inf')  # 初始化最大值为负无穷
    cur_sum = 0  # 当前和为0
    
    for num in nums:
        cur_sum += num
        max_sum = max(max_sum, cur_sum)
        cur_sum = max(cur_sum, 0)  # 如果当前和小于0，则从下一个元素重新开始计算

    return max_sum

例如，对于数组 `[-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]`，应该输出 `6`，对应子数组 `[4, -1, 2, 1]` 的和。