写有个将列表输写入txt的python代码
时间: 2023-06-04 09:04:23 浏览: 35
我可以为您提供一个将列表写入txt文件的Python代码,如下:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
with open('output.txt', 'w') as f:
for item in my_list:
f.write('%s\n' % item)
```
这个代码可以将列表 `my_list` 写入到名为 `output.txt` 的文本文件中。
相关问题
写有个列表格式输写入txt的python代码
以下是一个将列表数据以制表符分隔符的形式写入到txt文件中的Python代码:
```python
data = [['apple', 'red', 1],
['banana', 'yellow', 2],
['orange', 'orange', 3]]
with open('data.txt', 'w') as f:
for line in data:
f.write('\t'.join(map(str, line)) + '\n')
```
这段代码中使用了Python内置函数`map`,将列表中的数据转换为字符串格式,然后使用制表符`\t`将它们拼接在一起,最后加上换行符`\n`将数据写入txt文件。
python将文件夹下多个txt数据写入excel
可以使用Python中的os和pandas库来将文件夹下的多个txt文件数据写入Excel文件中。
首先,需要使用os库中的listdir函数获取文件夹下所有的txt文件,如下所示:
```
import os
folder_path = 'folder_path'
txt_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.txt')]
```
上述代码中,folder_path是文件夹的路径,通过listdir函数获取文件夹下所有的文件名,然后使用列表推导式过滤出所有以'.txt'结尾的文件。
接下来,需要将每个txt文件读取为一个pandas的DataFrame对象,并将这些对象合并成一个DataFrame对象。可以使用pandas的concat函数来实现,如下所示:
```
import pandas as pd
df_list = []
for txt_file in txt_files:
df = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, txt_file), delimiter='\t')
df_list.append(df)
df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
```
上述代码中,首先定义了一个空的DataFrame对象列表df_list,然后使用for循环遍历所有的txt文件,将每个文件读取为一个DataFrame对象,并将这些对象添加到df_list中。最后,使用concat函数将df_list中的所有DataFrame对象合并成一个DataFrame对象。
最后,将合并后的DataFrame对象写入Excel文件,可以使用pandas的to_excel函数,如下所示:
```
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
上述代码中,to_excel函数的第一个参数是输出文件的路径,第二个参数index指定了是否输出行索引。
完整代码示例:
```
import os
import pandas as pd
# 获取txt文件列表
folder_path = 'folder_path'
txt_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.txt')]
# 读取文本数据并合并
df_list = []
for txt_file in txt_files:
df = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, txt_file), delimiter='\t')
df_list.append(df)
df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
# 写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
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