python画平行坐标数据集
时间: 2023-07-09 20:34:50 浏览: 47
要画平行坐标数据集,可以使用Python中的matplotlib库和pandas库。下面是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
# 绘制平行坐标图
pd.plotting.parallel_coordinates(df, 'category')
# 设置标题和标签
plt.title('Parallel Coordinates Plot')
plt.xlabel('Features')
plt.ylabel('Values')
# 显示图形
plt.show()
```
其中,'data.csv'是数据集文件的名称,'category'是数据集中用于分类的列名。你需要将其替换为你自己数据集中的列名。
相关问题
python实现平行坐标图
要实现平行坐标图,可以使用Python的matplotlib库和pandas库。具体步骤如下:
1. 导入需要的库:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import parallel_coordinates
```
2. 创建数据集:
```python
data = {'学生姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小李', '小张'],
'语文成绩': [90, 80, 70, 60, 85],
'数学成绩': [85, 75, 80, 70, 90],
'英语成绩': [80, 70, 75, 65, 95],
'体育成绩': [95, 90, 80, 85, 90]}
df = pd.DataFrame(data)
```
3. 使用parallel_coordinates函数绘制平行坐标图:
```python
plt.figure(figsize=(8, 5)) # 设置图形大小
parallel_coordinates(df, '学生姓名', colormap=plt.get_cmap("Set2")) # 绘制平行坐标图
plt.xticks(rotation=30) # 调整x轴标签旋转角度
plt.show() # 显示图形
```
以上代码会生成一个简单的平行坐标图。
注意,平行坐标图的数据应该是连续的数值型数据,如果有分类型数据,可以使用独热编码(one-hot encoding)的方法将其转换为数值型数据。
Python平行坐标图
Python平行坐标图可以使用pandas和matplotlib库来实现。在绘制平行坐标图之前,需要导入相关的库和数据。以下是三个示例代码,可以根据需要选择其中一个来使用。
示例代码1:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
from pandas.plotting import parallel_coordinates
data = sns.load_dataset('iris')
fig, axes = plt.subplots()
parallel_coordinates(data, 'species', ax=axes)
fig.savefig('parallel.png')
```
这段代码使用了pandas和seaborn库来加载鸢尾花数据集,并使用parallel_coordinates函数绘制平行坐标图。图像保存在parallel.png文件中。
示例代码2:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas.tools.plotting import parallel_coordinates
data = pd.read_csv('E:/ProgramData/Anaconda3/pkgs/pandas-0.23.0-py36h830ac7b_0/Lib/site-packages/pandas/tests/data/iris.csv')
data_1 = data\[\['Name', 'SepalLength', 'SepalWidth', 'PetalLength', 'PetalWidth'\]\]
parallel_coordinates(data_1, 'Name')
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=3, fancybox=True, shadow=True)
plt.show()
```
这段代码使用了pandas库来读取鸢尾花数据集,并选择了需要绘制的特征列。然后使用parallel_coordinates函数绘制平行坐标图,并添加图例。
示例代码3:
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('data.csv')
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
pd.plotting.parallel_coordinates(data, class_column='class', colormap='viridis', linewidth=2)
plt.title('平行坐标图', fontsize=16)
plt.xlabel('特征')
plt.ylabel('特征值')
plt.show()
```
这段代码使用了pandas库来读取数据,并使用pd.plotting.parallel_coordinates函数绘制平行坐标图。还可以设置标题、x轴和y轴标签。
以上是三个示例代码,你可以根据自己的需求选择其中一个来绘制Python平行坐标图。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python核心编程:Python实现平行坐标图的绘制(plotly)方式](https://blog.csdn.net/haoxun03/article/details/104270650)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python数据可视化案例——平行坐标系(使用pyecharts或pandas)](https://blog.csdn.net/qq_40875849/article/details/104368918)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [用 Python 实现的平行坐标图](https://blog.csdn.net/update7/article/details/131356580)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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