python 并行坐标

平行坐标图（Parallel Coordinates Plot）是一种常用的多维数据可视化方法，它可以同时展示多个维度的数据，用于比较不同的数据点之间的差异和相似性。在 Python 中，我们可以使用 Plotly 库来绘制平行坐标图。

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于绘制一个平行坐标图：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 载入数据集
df = pd.read_csv("data.csv")

# 绘制平行坐标图
fig = px.parallel_coordinates(df, color="class", dimensions=["sepal_length", "sepal_width", "petal_length", "petal_width"])
fig.show()

在这个示例中，我们使用 Pandas 库载入了一个名为 data.csv 的数据集，然后使用 Plotly 库绘制了一个平行坐标图，其中 `color` 参数用于指定颜色编码列的名称，`dimensions` 参数用于指定每个维度的列名称。

需要注意的是，绘制平行坐标图时需要特别注意数据的缩放和归一化问题，以保证不同维度之间的比较是准确的。此外，还需要根据具体的数据集进行一定的调整和优化，以获得更好的可视化效果。