小波变换降维的matlab代码

时间: 2023-07-22 18:11:04 浏览: 43
以下是使用MATLAB进行小波变换降维的示例代码: 假设我们有一个大小为100x100的图像,我们希望将其压缩成一个50x50的图像。 ```matlab % 读入图像 img = imread('image.jpg'); % 将图像转换为灰度图 gray_img = rgb2gray(img); % 将图像转换为double类型 double_img = im2double(gray_img); % 进行2级小波变换 [cA2, cH2, cV2, cD2] = dwt2(double_img, 'haar'); [cA1, cH1, cV1, cD1] = dwt2(cA2, 'haar'); % 保留高频系数 cH1_low = imresize(cH1, [50 50], 'nearest'); cV1_low = imresize(cV1, [50 50], 'nearest'); cD1_low = imresize(cD1, [50 50], 'nearest'); % 重构图像 low_img = idwt2(cA1, cH1_low, cV1_low, cD1_low, 'haar'); % 显示原始图像和压缩后的图像 figure; subplot(1,2,1); imshow(gray_img); title('Original Image'); subplot(1,2,2); imshow(low_img); title('Compressed Image'); ``` 在上面的代码中,我们使用`dwt2`函数进行了2级小波变换,并保留了高频系数。然后,我们使用`imresize`函数将高频系数缩小为50x50的大小。最后,使用`idwt2`函数重构压缩后的图像。

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