pandas修改单个值

要修改Pandas DataFrame或Series中的单个值，可以使用`.at[]`或`.loc[]`方法。

`.at[]`方法用于按标签进行单个值访问和赋值。例如，假设您有一个DataFrame `df`，其中有一个名为`'column_name'`的列，您想将第2行，第5列的值更改为`'new_value'`：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'column_name': [1, 2, 3, 4, 5]})
df.at[1, 'column_name'] = 'new_value'

`.loc[]`方法用于按标签或布尔数组进行选择和赋值。例如，假设您有一个Series `s`，您想将索引为`'row_label'`的值更改为`'new_value'`：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3], index=['row_label_1', 'row_label_2', 'row_label_3'])
s.loc['row_label_1'] = 'new_value'

请注意，在这些示例中，我们将要分配的值（`'new_value'`）的类型更改为与要替换的原始值的类型相同。如果分配的值的类型与原始值的类型不同，则可能会引发异常。