pandas at函数

pandas中的at函数是用于访问DataFrame中指定行和列的单个元素的函数。通过指定行的索引和列的标签，可以使用at函数获取DataFrame中特定行和列的值。该函数的语法是df.at[row_label, column_label]，其中df是DataFrame的名称，row_label是行的索引，column_label是列的标签。

举个例子，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含了编号列。我们想要获取索引为2，列标签为"编号"的单个值，可以使用df.at[2, '编号']。如果想要修改这个值，可以通过df.at[2, '编号'] = new_value来实现。

另外，还可以使用loc函数来获取指定行的所有值，然后再用at函数来获取该行中某一列的值。例如，df.loc.at['编号']就可以获取到索引为2的行中"编号"列的值。

总结来说，pandas中的at函数是用于访问DataFrame中指定行和列的单个元素的函数，可以通过指定行的索引和列的标签来获取特定的值。同时，还可以使用loc函数来获取指定行的所有值，再用at函数来获取该行中某一列的值。